转岗产品20学习：数据分析方法

未来产品大佬
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1.同比和环比

环比：本期和上期做对比，相邻两期数据做比较

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环比这种描述数据变动的方法：是为了突出表现数据的短期趋势

同比：本期和同期做对比，即与历史同期数据进行比较

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反应长期的趋势，所以会规避季节，或者是使用周期等一些外在的影响因素

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同比：宏观 环比：短期

多维度数据分析

核心思路：用不同的视角去观察同一个指标数据

各种图标，各种可视化（提高数据敏感度）深度理解数据变动对业务的影响

不同的行业，不同的需求/目的，可供分析的视角也千差万别

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用有限的指标无限的视角去观察数据的变动对业务的影响，大胆猜测，小心求证

漏斗分析 很重要！！！！

漏斗分析是一套流程式的数据分析方法，他是由一连串具备向后影响的用户行为构成的

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用户的某个行为一定是从上一个行为引发的

我们在计算漏斗整体转化率的时候，可以吧各个指标进行相乘或者是用最后一个行为总量除以首个行为总量

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漏斗分析 注意事项1：不要局限于外观

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漏斗分析 注意事项2：一定要先预设时间范围

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漏斗分析 注意事项3：一定要有严格的顺序，不能只顾头和尾

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image.png 漏斗分析 注意事项4：漏斗的计量单位可以是用户也可以是基于用户产生的行为事件

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分布分析

在统计学中，分布分析是用来解释数据的分布特征和分布类型的，显示其分布情况的

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分布分析的思维是通用的

用户留存分析

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所以留存分析很重要

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用户群分析

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漏斗：阶段性的 用户群：群体

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找出流水下降的原因：要有数据支撑 可量化得出结论

5W2H分析

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5W2H分析法.png

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what：

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who：

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where：

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小红薯为例：

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逻辑树分析

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结构化思维

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费米问题

PEST分析行业分析

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