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Nat. Commun. | 生物学引导的深度学习预测预后和癌症免疫疗效 (qq.com)

摘要

目前研究人员已经在利用深度学习进行医学图像中的癌症检测和诊断方面取得了实质性的进展。然而，在治疗反应和预后的预测方面取得的成功有限。目前基于数据驱动的深度学习模型在临床转化方面存在一个重要障碍，即缺乏解释性，这通常是由于与潜在的病理生物学之间存在脱节所致。在这里，作者提出了一种生物学引导的深度学习方法，可以同时从医学图像中预测肿瘤免疫和基质微环境状态以及治疗预后。

思考

药物发现领域中的AI模型，也存在类似问题。AI模型由数据驱动，缺乏可解释性。原因是，研究与传统药学之间存在脱节所致。所以，一中药学引导的深度学习方法是必要的。