本专栏主要介绍了常见的数据结构的定义，核心思想，前端使用场景，以及在javascript中的实现
数据结构的必要性
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数据结构的重要性存在于程序语言的设计层面，而对于前端开发工程师来说往往关注的是语言的【应用层面】。
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这就导致前端不太关心数据结构及其上层建筑--算法（所谓算法就是指：一个有限的，不依赖于语言的指令集，它可以接受一些输入并产生输出，在有限步骤之后终止）。
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但是，在工作几年之后，数据结构和算法就会成为发展的瓶颈，成为前端工程师绕不过去的门坎。
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从功利的角度说，学习数据结构及算法能够有效的应对较高水平的面试，是跳槽加薪过程中的利器。
那么什么是数据结构呢？
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通俗来说，数据结构就是计算机中为了存储/组织海量数据的方式，其本质是为了协调数据的体量和速度之间的矛盾。
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对于个人而言，了解这种存储/组织数据方式只是学习数据结构的一方面，更重要的方面是可以在学习过程中培养自己的思维，以更加高效、更加符合计算机思考的方式设计程序。
各种各样的数据结构
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一种特定的数据结构，其性能的评价可以从新增数据和找出特定数据两个矛盾的方面看待。
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数据结构各种各样，是为了适应不同的应用场景，因为每一种数据结构在不同场景下的性能也是不相同的。
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例如，链表在需要插入或删除数据的场景下比起数组来具有优势，但是在需要修改数据的场景下性能远不如数组。
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熟练掌握常见的数据结构是为了给下一个专栏--算法专栏打好基础，也是为了提高日常工作中能够从更加宽阔的角度设计代码，以更加深层次的角度看待需求的本质。
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