慕仲卿

1. 判断对象a和类A之间的关系 2. 数组中和遍历相关的方法 3. 对比forEach和map 4. 对比call和apply 5. js中实现异步的方式

最近笔者在进行一个electron项目的架构改动，在改动的过程中对electron内涵的前端项目中的路由跳转做了一些个人的思考，下面将思考的结果以问答的形式整理出来，希望能够对您有所帮助！

在掌握了async/await基础用法之后，下面将介绍一些高级用法，以便充分利用async/await实现更复杂的异步流程控制。

安装环境 ubuntu=Ubuntu 20.04.6 LTS(GNU/Linux 5.15.0-107 - generic x86_64) python3=3.8.10 pip=20.0.2

训练 minimind 1. 选择 conda 版本的云服务器，具体配置为 2. 创建一个新的 python 环境，然后安装合适的版本 3. 将 minimind 的 requirements.txt

初始化训练数据集和数据加载器，是深度学习模型训练中的关键步骤。本文介绍与此过程息息相关的几个步骤及对应的对象和方法。

通过设置随机数种子，可以确保每次运行代码时，模型的初始化和训练过程都基于相同的随机数序列，从而得到一致的结果。

在模型训练中，一般会定义一个函数 init_model，用于初始化模型和分词器。它加载了一个预训练的分词器，初始化了一个自定义的 MiniMindLM 模型，并将其移动到指定的设备上（GPU 等）

在训练深度学习模型的过程中，保存模型检查点是一个非常重要的步骤。它不仅可以防止训练过程中出现意外中断导致的损失，还能方便我们后续对模型进行评估和测试。