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【掘金一周】本期亮点：
- 后端问为什么前端数值精度会丢失？
- 神奇的 http-modular 魔法，让前端不用封装接口
- 耗时6个月，我们做了一款干净、免费、开源的AI数据库
- (十二)探索高性能通信与RPC框架基石：Json、ProtoBuf、Hessian序列化详解
上榜规则：文章发布时间在本期「掘金一周」发布时间的前一个月内；且符合各个栏目的内容定位和要求。
一周“金”选
内容评审们会在过去的一周内对社区深度技术好文进行挖掘和筛选，优质的技术文章有机会出现在下方榜单中，排名不分先后。
前端
本文主要包含 精度丢失场景、精度丢失原因、解决方案 等方面的内容，文中若有不正确的地方欢迎在评论区分享你的见解。
在我们日常项目开发中,经常会有
表格跨页多选的需求,接下来让我们用el-table示例一步步来实现这个需求。
神奇的 http-modular 魔法，让前端不用封装接口 @十年踪迹
最近突发奇想，研究出了一个神奇的“编程魔法”，我把这个思想封装成了一个 Node.js 库，叫做 http-modular。
后端
在开源项目中看到一个改良版的雪花算法，现在它是你的了。 @why技术
虽然是在 Seata 里面看到的，但是本篇文章的内容和 Seata 框架没有太多关系，反而和数据库的基础知识有关。
所以，即使你不了解 Seata 框架，也不影响你阅读。
耗时6个月，我们做了一款干净、免费、开源的AI数据库 @ 敖丙
在消失的这段时间，我和小伙伴们做了一款集成了AI的数据库管理工具Chat2DB。
他是数据库也集成了AIGC的能力，能够将自然语言转换为SQL，也可以将SQL转换为自然语言，还可以给出SQL的优化建议，可以极大提升效率。
(十二)探索高性能通信与RPC框架基石：Json、ProtoBuf、Hessian序列化详解 @竹子爱熊猫
如今这个分布式风靡的时代，网络通信技术，是每位技术人员必须掌握的技能，因为无论是哪种分布式技术，都离不开心跳、选举、节点感知、数据同步……等机制，而究其根本，这些技术的本质都是网络间的数据交互。
移动端
鸿蒙终于不套壳了？纯血 HarmonyOS NEXT 即将到来@ 恋猫de小郭
对于移动开发者来说，特别是 Android 开发而言，鸿蒙是不是套壳 Android 一直是一个「热门」话题，类似的问题一直是知乎的「热点流量」之一，特别是每次鸿蒙发布新版本之后，都会有「套娃式」的问题出现。
师于源码 | Flutter 区域视口双向滑动 @ 张风捷特烈
在桌面端中，有时候需要在宽度区域过窄时，同时支持水平和竖直双向滑动。比如 AndroidStudio 的文件树和编辑器区域，当宽度较窄时，水平方向通过拖拽底部滚动条来滚动视口。
Jetpack Compose 1.5 上新：性能升级，内存优化！@ FunnySaltyFish
Compose 的大版本更新我都有发文章，那么这次自然也不落下。一起来看看新版本有些啥吧
从服务端到客户端，一次Ktor的跨端实践 @ Coffeeee
我想经常使用Kotlin写项目的人应该都对Ktor这个框架不陌生，它严格意义上不仅仅是个网络框架，而是一个可以创建异步，高性能和轻量级的Web服务框架，简单的来说它既能写服务端也能写客户端，之前我也用过Ktor写过一个客户端小项目，这次也刚好尝试下如何用Ktor来写服务端代码，并在客户端对它发起请求
SwiftUI魔法：通过DragGesture互动提升用户体验 @ Karepbq43231
本教程会用 DragGesture 再打造一个我们经常在 app 中见到的交互动画效果，这个效果很有利于提升用户交互体验，相信你在很多 app 中见过这个交互，我们来一起看看具体实现吧
人工智能
CV大模型系列之：多模态经典之作CLIP，探索图文结合的奥秘 @ 猛猿
在本系列之前的文章中，我们曾经讲过VIT（Vision Transformer），一个借助Transformer Encoder架构来实现图片分类的模型。
本篇为 【《深入浅出 OCR 》第三章：OCR文字检测】，主要对 深度学习 OCR文字检测方法进行介绍，本人将从经典算法结构、代码、论文解读等角度展开，配合作者总结的思维导图，深入浅出OCR知识。
LLM也能用小黄鸭调试法？丨论文解读 @ Conqueror712
LLM在代码生成方面取得了令人瞩目的成果。
然而，对于复杂的编程任务，一次性生成正确的解决方案变得具有挑战性，一些先前的工作设计了程序修复方法来提高代码生成性能。
本文提出了SELF-DEBUGGING，它通过few-shot教会LLM调试其预测的程序。
《深入浅出OCR》实战：基于DBNet的文字检测 @ GoAI
经过几个月的精心筹备，本作者推出全新系列《深入浅出OCR》专栏，对标最全OCR教程，具体章节如导图所示，将分别从OCR技术发展、方向、概念、算法、论文、数据集等各种角度展开详细介绍。
详解pix2pix图像转译模型——原理+效果图 @ 月球背面
上次给大家详细介绍了CycleGAN，并动手实现了风格迁移，还没看过的小伙伴赶紧康康叭
深度学习语义分割篇——LR-ASPP原理详解+源码实战 @ 秃头小苏
今天为大家带来的同样也是语义分割网络——LR-ASPP，本文会结合源码为大家介绍LR-ASPP的结构，让大家对其有一个更加清晰的认识。兄弟萌，准备好了嘛，我要开始发车了喔~~
对图像不了解的人时常妄想去除马赛克是可以实现的，严格意义来说这确实是无法实现的。而深度学习是出现，让去除马赛克成为可能。
大模型国产化适配4-基于昇腾910使用LLaMA-13B进行多机多卡训练 @ 吃果冻不吐果冻皮
本文主要针对 MindSpore 和 Pytorch 分布式 AI 框架在进行多机多卡训练（双机16卡），为了文章具有更好的阅读体验，具体代码放置在GitHub
用YOLOv8一站式解决图像分类、检测、分割…… @ TF男孩
我的文章有个特点，不选自己想写的，专挑大家想看的。就算内容对我陌生，我也有自信先把它吃透，再让你听懂。
程序人生
社区活动日历
| 活动名称 | 活动时间 | 活动主理人 |
|---|---|---|
| 🌟 拯救菜鸟计划—创作者训练营 | 7月18日 - 8月31日 | @靠谱活动专家 |
| ✍🏻 聊聊工程化Docker的最佳实验 ｜ 技术专题21期 | 7月17日 - 8月18日 | @小斗金 |
| 🌟 金石计划5.0｜热爱技术坚持创作，传递价值！ | 8月1日 - 9月10日 | @靠谱活动专家 |
| 更文挑战玩法升级，快乐成长不迷茫｜掘金·日新计划 | 8月14日- 9月22日 | @小斗金 |
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