红黑树的特点
红黑树是特殊的二叉查找树，它的特点是最长的路径不可能多余最短路径的两倍。
红黑树的基本定义
- 1、节点由红黑组成
- 2、根节点时黑
- 3、所有null节点都是黑色的。就是叶子节点。
- 4、红色节点的子节点必须时黑色
- 5、任一节点到它叶子节点经过的黑色必须一样多。
红黑树和平衡二叉树有什么区别呢？
首先这两者相比于普通二叉树来讲，比较均衡。在一些特殊情况下，普通二叉树会成为一个线性结构。
查找上讲，红黑树最长路径不会超过最短路径的两倍。而平衡二叉树的子树中左右都不会超过1，显而易见，平衡二叉树因为更均衡所以查找更快。虽然时间复杂度都是O(log n)
但插入删除操作时，平衡二叉树需要大量旋转来维持平衡。而红黑树，是通过维护颜色和旋转来维持平衡，旋转书用的相对较少。虽然时间复杂度都是O(log n)O(log n)
插入规则
1、插入的新节点都是红色，否则会破坏平衡。
如果时黑色，那么必定破坏了规则5：任一节点到它叶子节点经过的黑色必须一样多。
2、如果插入的节点的父节点和叔节点都是红色，那么就叔、父、祖父节点都要变色。
3、如果插入的新节点，父红叔黑，父和新都左，则是LL，太左了，右旋转。
4、如果插入的新节点，父红叔黑，父和新都右，则是RR，太右了，左旋转。
5、如果插入的新节点，父红叔黑，父左新右，则是LR，则下左上右。
6、如果插入的新节点，父红叔黑，父右新左，则是RL，则下右上左。
总结
这个旋转和我写的平衡二叉树一样，平衡二叉树 - 掘金 (juejin.cn)
hashmap中就有用到红黑树，虽然查找性能不如平衡二叉树，但是插入和删除更优秀。综合考量用红黑色更好。
