📖 人工智能周刊
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AI作画
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来自作者墨渊君在Mac OS 上安装 Stable Diffusion: 开启探索 AI 绘画的奇妙世界
本文将介绍如何使用 JuiceFS 云服务创建一个文件系统。
Stable Diffusion，是一款开源的深度学习模型。与 Midjourney 提供的直接将文本转化为图像的服务不同的是它允许用户自行搭配并训练自己的图像风格，这一特性吸引了众多的开发者。之前我们已经写过好多了：
总有一个适合你。
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来自作者Doerme的文章堂哥让我给他做个真人动漫头像 - 掘金
已经上车AI作画的人想必都用过Stable Diffusion了，用过Stable Diffusion的肯定也用过ControlNet了。但是今天发现新玩法，Stable Diffusion换脸！速速来玩。
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来自作者AAcey的文章现在，你可以自己通过AI制作艺术感爆棚的二维码了！
相信最近大家经常刷到各种艺术感爆棚的二维码图片，关键是竟然可以识别出来。后台最近也有很多伙计私聊问如何制作的。这一节我们就详细的来讲解如何通过 Stable Diffusion 来实现我们自己的专属艺术感二维码
原理解读
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来自作者量子位的文章最新RLHF拯救语言模型「胡说八道」！微调效果比ChatGPT更好，两名华人共同一作
华盛顿大学和艾伦人工智能研究院的研究人员提出了一种新的RLHF框架——FINE-GRAINED RLHF（细粒度的人类反馈强化学习）。这种RLHF方法能很好地降低语言模型生成内容的错误率、毒性，并提升它回答问题的全面性和解析能力。
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来自作者CVHub的文章VisorGPT: 如何基于 GPT 和 AIGC 模型定制一个可控的生成模型
可控扩散模型使用从已有的图像中提取的人体姿态、目标框或者数据集中的标注作为空间限制条件，上述方法已经获得了非常好的可控图像生成效果。那么，如何更友好、方便地获得空间限制条件？ 本文将空间条件中物体的形状、位置以及它们之间的关系等性质总结为视觉先验（Visual Prior），我们可以从学习好的先验中通过Prompt从多个层面，例如表示形式（目标框、关键点、实例掩码）、物体类别、大小和数量，来采样空间限制条件。
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