62页大数据决策分析平台建设方案,解决90%数据建设问题!

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不管是国企、央企还是私人企业,近几年谈最多的就是数字化转型,但真正做到数字化转型的企业,其实不多。帆软君总结了一下目前大多数企业的现状,大概就是下面几个:数据分散,利用率低,需求变化快但响应慢。

往小了说,数据协同出现问题,效率低;往大了说,就是管理效率低下和管理决策滞后。

帆软君给很多公司解决过数字化转型道路上的问题,也形成了通用的解决方案,下面直接从现状分析到最后方案落地过程,给大家分析一下财务、营销、库存、生产部门到底应该怎么做,才能真正做到业务数字化。

1 现状和目标

2 整体规划建设

3 生产

4 营销

1、计划分析

做好输入环节的信息获取和有效分析,辅助业务洞察内外环境中的关键因素,形成有效计划并滚动执行。完整方案可参考:s.fanruan.com/888pe

2、 执行监控

决策下达到执行反馈,形成业绩数据管理化的闭环。

3、 销售运营

打通流向和部门数据壁垒、沉淀数据,实现实时多维分析、反馈运营风险和市场变化的洞察。

大数据决策分析平台还从财务、库存模块进行方案的建设介绍,且附带成功客户案例,因内容篇幅有限如果有需求的朋友可在完整方案中进行查阅观看。文章普适性很强,希望这本充分解释企业数据分析决策平台建设的流程与方法,能为企业数字化转型提供支撑。