在谈及制造企业如何推进数字化转型之前，我想先问知友一个问题：有多少知友知道目前我国制造企业的数字化进度与比例？
思考3秒之后，给出大家一组数据，看看是否与你认知的有所偏差：
根据帆软数据应用研究院的调研数据显示：
- 仅有 3.42% 的制造企业 在内部形成了良好的数据应用氛围，企业自上而下的管理都依靠数据支撑；
- 而仍有 39.32% 的制造企业表示内部只是有数据应用的初步想法，开始使用业务系统中的简单报表支持业务管理。
综合来看，国内制造企业的数据建设大部分依然处于起步阶段，有 64.96% 的企业仅仅完成了核心业务系统的数据覆盖，只有 10.26% 的企业实现了所有业务的数字化管理。
这组数据告诉我们大部分的制造企业数字化建设还处于一个起步阶段，这个时候来谈数字化转型似乎有些囫囵吞枣。
我们都知道良好的数据建设是实现数字化的基础，获取现有的数据构建能推动数字化转型计划的新数据集，进而深入了解企业运营与科举行为，进而做出更好的决策并改进他们的数字化转型工作。
但即便国家大力推进我国制造业从制造大国到制造强国的发展，我国企业不可避免地出现了数字化发展差异，尤为表现为中小企业与头部企业地差距日渐扩大。因而对于不同规模企业在不同时期地数据建设，只有做到因地制宜，才能尽快实现数字化。
在此背景下，帆软数据应用研究院联合帆软数字制造事业部重磅推出《数据智造未来•制造业数据建设白皮书》，帮助企业建立从数据获取生产到数据消费利用的全生命周期管理体系，使数据正式成为企业的资产被利用且产生价值。
制造业数据建设白皮书，点此查看完整内容：s.fanruan.com/7r4dk
考虑到我国制造业数字胡地真实情况，将其可分为五个阶段，关于不同阶段的制造企业如何继续推进数据建设，我们也给出了行动方案供参考，企业可以根据自己所处阶段来对症下药。
一、传统阶段：信息碎片化
主要特点：信息碎片化是传统阶段的典型特征。信息零散分布于企业经营的各个环节，由于缺少信息系统的支持， 制造企业主要依赖人力和纸质表单进行信息收集管理工作，实行以人为中心的粗放型管理模式和以纸质表单为载体的运营机制。
解决措施：夯实基础，部署业务系统
二、起步阶段 ：业务数字化
主要特点：起步阶段的制造企业，通过部署信息系统，对业务流程进行线上的标准化、体系化、规范化管理，实现了从粗放式管理到用数据流推动业务流的转变。这一阶段是对数据资产的原始积累，也是制造业企 业数据建设的基础和开端。
解决措施:拓展业务应用，发展商业智能
三、加速阶段：数据价值化
主要特点：通过对企业生产经营活动所产生的数据进行灵活调用、有序整合、多维分析、场景化应用、可视化 呈现，数据的价值得到大幅释放，企业的数据建设与业务管理实现了更紧密的融合，正式迈入加速阶段， “依赖数据力量，科学理性决策”的现代管理模式成为主流。
解决措施：全局规划，合理统筹，平台化发展
四、成熟阶段：数字平台化
主要特点：进入成熟阶段，制造企业以消除内部数据壁垒、促进生产经营效率最大化为目标，利用数字平台对所有数据资产进行统一管理和规划，减少数据建设的冗余部署。数据实现了跨部门、跨业务、跨系统的无障碍流动，数据效能贯穿于企业日常运营、管理决策、战略制定全过程。企业甚至开始以内部数据资源为依托，向外进行能力辐射。
解决措施： 智能化发展与数据边界的全新定义
五、智慧阶段：智能生态化
主要特点：制造业企业将人工智能等先进的数字技术与业务发展进行了更深层次的融合，在企业内部建设了涵 盖智能生产、智能营销、智能运维、智能预测等全方位智能管理模式；于外部则建设了智能共享、高效流通、 可持续利用的数据资源体系，从而打造了彼此信任、互惠互利、价值共创、和谐共生的智慧产业生态。
以上仅作部分展示，制造企业的数字化转型更多的还要考虑自身所处的转型阶段，方可对症下药。最后，《数据智造未来•制造业数据建设白皮书》旨在帮助企业建立从数据获取生产到数据消费利用的全生命周期管理体系，使数据正式成为企业的资产被利用且产生价值。
