制造行业是立国之本与强国之基，以数字经济发展推动制造业持续增长，加速数字产业与制造业的相互渗透，推动制造业的数字化发展，既是加快数字经济建设的关键一环，也是促进国民经济蓬勃发展的重要举措。
而随着2020年新冠疫情爆发，制造业迎来了史无前例的严峻挑战。如何提高柔性生产水平、科学敏捷决策，在波动不定的市场环境中始终保留自己的一席之地，是制造企业需要持续关注的问题，也成为了每一个制造行业企业主的必然“大考”。
在此背景下，帆软数据应用研究院联合帆软数字制造事业部重磅推出《数据智造未来•制造业数据建设白皮书》，帮助企业建立从数据获取生产到数据消费利用的全生命周期管理体系，使数据正式成为企业的资产被利用且产生价值。点此查看完整内容：s.fanruan.com/7r4dk
指明方向：九大维度，全面诊断企业数据难题！
针对制造型企业在数据建设中遇到的诸多难题，帆软数据应用研究院和帆软数字制造事业部综合行业洞察、市场调研及客户实践，构建了“数据诊断-行动方案”的制造业数据建设思路和方案，结合企业实际建设旅程，创新性地提出了《数据建设成熟度评估模型》。
根据《数据建设成熟度评估模型》，我们在白皮书中将制造业数据建设分为传统、起步、加速、成熟和智慧五个阶段，同时从九大维度（企业文化、企业投入、组织人才、基础设施、业务管理、组织协同、规范体系、数据质量及数据安全）判断企业当前数据建设所处阶段，并针对每一阶段给出企业如何迈向下一阶段的行动方案，旨在帮助企业进行数据建设规划，指明数据建设的方向。
一、传统阶段：信息碎片化
二、起步阶段：业务数字化
三、加速阶段：数据价值化
通过对企业生产经营活动所产生的数据进行灵活调用、有序整合、多维分析、场景化应用、可视化 呈现，数据的价值得到大幅释放，企业的数据建设与业务管理实现了更紧密的融合，正式迈入加速阶段， “依赖数据力量，科学理性决策”的现代管理模式成为主流。
四、成熟阶段：数字平台化
进入成熟阶段，制造企业以消除内部数据壁垒、促进生产经营效率最大化为目标，利用数字平台对所有数据资产进行统一管理和规划，减少数据建设的冗余部署。数据实现了跨部门、跨业务、跨系统的 无障碍流动，数据效能贯穿于企业日常运营、管理决策、战略制定全过程。企业甚至开始以内部数据资源为依托，向外进行能力辐射。
五、智慧阶段：智能生态化
制造业企业将人工智能等先进的数字技术与业务发展进行了更深层次的融合，在企业内部建设了涵盖智能生产、智能营销、智能运维、智能预测等全方位智能管理模式；于外部则建设了智能共享、高效流通、 可持续利用的数据资源体系，从而打造了彼此信任、互惠互利、价值共创、和谐共生的智慧产业生态。
深耕行业：调研百余家企业，助力制造基业长青！
本次白皮书还针对100+家企业进行了深度调研，分析当前企业的数据建设现状，综合来看，大部分国内制造型企业仍旧处于数据建设较初级的阶段，中国制造业的数据建设道路依旧任重而道远。
同时，徐工重型信息部部长李忠福、北汽集团副总经理陈江、尚德电力信息技术总监李科、云天化信息科技有限公司总经理龚义文等企业信息化专家为本书提供了宝贵的真知灼见，围而论道，共同为制造行业的数据建设加速增能！
经过多年的行业沉淀和积累，帆软数据应用研究院和帆软数字制造事业部将十几年中制造企业的优秀数据建设实践进行了解析分享，期望能给广大企业提供理论+落地的全方位参考！
不确定性常在，数字化机遇却稍纵即逝。在全球化竞争激烈的今天，数据价值和数据建设直接影响着企业的竞争力，这一点已是共识。因此，企业要实现新的飞跃，必须明确方向，抓住机遇，克服挑战，利用好数据这一新动能。
我们也相信，伴随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进，越来越多的制造企业将享受到数据带来的裨益，制造业的数据建设将取得更喜人的成效和进展。最后，帆软软件一直以做最专业的行业BI厂商为愿景，也愿意与广大制造企业一起用数据“智造”美好未来。
