Drools是什么
1 定义
Drols是一个基于Charles Forgy's的Rete算法的，易于访问企业策略、易于调整以及易于管理的开源业务规则引擎，符合业内标准，速度快、效率高。
业务分析师或审核人员可以利用它轻松查看业务规则，检验已编码的规则是否执行了所需的业务规则。
2 核心组成部分
2.1 Rule Engine 规则引擎
规则引擎是基于AI的推理引擎，承载核心计算逻辑，是Drools的大脑。
规则引擎使用模式匹配的方式进行计算，这种模式匹配是基于 Rete 算法的，并且效率非常高。
规则引擎将传入的数据或事实对象（Fact）与编写好的业务规则进行比较，从而得到匹配规则的结果。
2.2 Rules 规则
Drools中所有业务逻辑的表现形式为规则，规则是声明式的、并且具备一定的可读性，规则通常存储在规则库中。
业务规则以“if-then”结构为框架，当具备了if的条件，则执行then的脚本。
编写规则的语法如下：
when
conditionsthen
actions
2.3 Fact 事实对象
事实对象是规则引擎接收的数据，基于事实对象执行模式匹配。
我们可以将事实存储在工作内存中，可以通过在规则引擎中执行规则来添加、修改和删除事实。
2.4 Production Memory 生产内存
生产内存用于存储业务规则，在执行规则进行计算时（会话期间），生产内存不会受到干扰。
在会话期间，无法在生产内存中添加或删除任何规则。
会话结束后，生产内存中允许添加或删除规则。
2.5 Working Memory 工作内存
工作内存用于存储事实对象，工作内存中允许添加、修改和删除事实。
所有规则的计算，正是伴随着对事实对象的查询和变更。
2.6 Agenda 议程
议程记录所有规则的优先级顺序，确保规则引擎以正确的顺序执行业务规则。
议程有一套对于规则的冲突解决策略。
3 执行过程
举个实际案例：
我们有一些订单完成之后的促销活动，比如每消费一元赠送客户一个积分, 这个促销活动就可以被编写为规则，存储在Drools的生产内存中。当一笔订单产生时，就会作为事实对象被传入Drools工作内存中，并且开启一次会话，规则引擎通过加载生产内存中的规则（原理上是执行了Rete算法）匹配到了符合WHEN条件的规则，并按照议程指定的优先级，执行被命中的规则THEN的部分。
4 核心优势
- 业务规则与代码解耦，减少了硬编码，增加了业务弹性。
- 提供领域语言（自然语言），更利于业务对齐。
- 提高了复杂逻辑的可维护性。
- 具有良好的可扩展性，可以在不停止服务的状态下发布、修改规则。
5 适用场景
- 风控系统 —— 风险贷款评估
- 反欺诈系统 —— 征信验证
- 财务决策系统 —— 财务计算
- 促销平台系统 —— 满减、打折、加价购
