本次测试的数据是纽约市的四个形状文件和一个社会人口学变量的属性表。我们已经将shapefiles加载为PostGIS表格，并将在稍后的研讨会中添加社会人口学数据。 下面描述每个数据集的记录和表属性的数量。这些属性值和关系是我们未来分析的基础。 要在pgAdmin中探索表的性质，右键单击突出显示的表并选择Properties。您将发现表属性的摘要，包括Columns选项卡中的表属性列表。
1、nyc_census_blocks
人口普查区是报告人口普查数据的最小地理区域。所有更高层次的人口普查地理位置(街区组、区域、都市区、县等)可以从人口普查街区联盟建立。我们将一些人口统计数据附加到我们收集的街区中。
记录数量:36592条
要将人口普查数据输入GIS，需要结合两种信息:实际数据(文本)和边界文件(空间)。获取数据的方法有很多，包括从人口普查局(Census Bureau)的American FactFinder下载数据和边界。
2、 nyc_neighborhoods
纽约在街区名称和范围方面有着悠久的历史。社区是一种社会建构，它不遵循政府所规定的界限。例如，布鲁克林的卡罗尔花园(Carroll Gardens)、红钩区(Red Hook)和科布尔山(Cobble Hill)曾被统称为“南布鲁克林”。现在，取决于你问的是哪个房地产经纪人，这个社区的四个街区——以前被称为红钩——可以被称为哥伦比亚高地，卡罗尔花园西部，或红钩!
记录数量:129条
3、nyc_streets
街道中心线构成了城市的交通网络。这些街道已经被标记了类型，以区分诸如后巷、主干道、高速公路和较小的街道。理想的居住区域可能是在住宅区街道上，而不是高速公路旁边。
记录数量:19091
4、nyc_subway_stations
地铁站将人们居住的上层世界与地下无形的地铁网络连接起来。作为公共交通系统的入口，车站的位置有助于确定不同的人进入地铁系统的容易程度。
记录数量:491条
5、nyc_census_sociodata
人口普查过程中收集了丰富的社会经济数据，但仅在人口普查区更大的地理层面。人口普查区结合起来形成人口普查区(和群体)。我们收集了一些人口普查区层面的社会经济数据，以回答一些关于纽约市的有趣问题。
nyc_census_社会学数据是一个数据表。在进行任何空间分析之前，我们需要将它连接到人口普查地理位置。
