如果企业的业务存在共性的AI需求，提前布局AI方向无疑是明智的选择。企业设置AI架构师的岗位，首先得非常明确自己要在AI方向实现什么目标，确保自己的业务通过AI加持后一定有所改变和提升。Forrester表示，虽然外部“市场” 可能会让企业对人工智能持谨慎的态度，但那些“勇敢”的 企业将继续投资并扩大AI的布局。企业如果有AI方向的业务，并且未来要在业务层面取得突破，则需要引入AI架构师的角色让AI落地并发挥作用；采取内部培养或者外部招聘要视企业自身的发展状况而定。作为企业的管理者，也要对AI架构师有一个正确的认知，明白企业为什么需要AI架构师，正确评估AI架构师对企业的价值。总体而言，企业要持续发展，可以从如下两个角度引入AI架构师。

以业务为导向、快速迭代

企业应该以自身业务的发展为导向，提前在AI方向进行布局以提升竞争力。企业在AI业务发展早期通过引入外部解决方案固然能迅速推进，但如果要持续做大做强还是要有自己的AI架构师。但AI的积累是一个漫长的过程，企业引入AI架构师无非两种途径。

• 一种是内部人才的培养和转型
• 一种是外部的人才招聘

二者都需要一个过程。前者重在学习AI技术，后者重在熟悉业务。对于企业而言，在AI业务发展的不同阶段，无论是从外部引入人才、借鉴行业内的经验，或者是自行培养AI架构师都能很好地规避AI业务发展中遇到的问题。对于AI业务爆炸式增长的企业，有两点需要特别注意，首先是更好地理解业务本身，其次是避免过度设计延误业务的发展。只要企业能够从业务驱动出发，恰当地做好业务与AI的对接，以最低成本、最高效率快速迭代，便能够走出一条自己的AI最佳实践。目前AI在行业的落地初见规模，百度的AICA首席架构师培养计划的课程涵盖许多自有AI业务线的真实案例，包括视觉、推荐等等⸺这些案例经过反复遴选，共同的特点是包含通用性的业务需求和实现逻辑，并非百度自身独有的业务需求。AICA首席架构师培养计划的课程以典型案例为核心、以业务抽象方法论为主线、以工程实践过程中遇到的真实问题为蓝本，能够帮助更多企业骨干从AI的角度理解其业务的关键问题，从思想上为产业升级做准备。

注重AI人才的培养

AI的时代已经到来，未来会有更多的系统逐渐被AI自动化系统取代。企业的竞争终究是人才的比拼，中国AI在产业、人才和教育三个方面都存在不小的落差，企业要想在未来的竞争中谋取发展，必须在人才和研发方面加大投入；但切忌把AI当银弹，在没有具体AI业务的前提下进行人才储备对大多数企业而言都不太现实。我国AI人才不但严重紧缺，且这种趋势正由于人工智能企业增多而变得愈发严重，部分核心类岗位，人才供需缺口更大；由于合格AI人才培养所需时间远高于一般IT人才，人才缺口很难在短期内得到有效填补。

在当前国家宏观政策利好的时间窗口内，AI人才的培养遵循“从实践中来、到实践中去”无疑是一个可落地的计划，企业在不同的发展阶段都应该以业务驱动为导向，用最高效的方法解决业务的问题，并在发展过程中适当地借鉴行业已有的经验，逐步把AI技术深入落实并将流程规范化，以避免重蹈前人的覆辙。随着新基建深入推进，科技创新与产业变革一日千里，未来产业转型更加离不开AI人才，而百度“首席AI架构师培养计划” 正是一扇打开的窗口。