飞桨PaddlePaddle

【飞桨开发者说】魏宏炜，福建省三明学院，本科三年级，研究方向为目标检测、OCR识别。​赛题背景关于光学字符识别(OpticalCharacterRecognition,简称OCR)，是指将图像上的文字

【飞桨开发者说】武秉泓，国内一线互联网大厂工程师，计算机视觉技术爱好者，研究方向为目标检测、医疗影像​内容简介EfficientDet是由GoogleBrain于2019年末在目标检测领域所提出的当之

【飞桨开发者说】NewBee，百度人工智能开源大赛冠军队伍。队员：西安交通大学20级硕士，宜宾学院17级本科生​人类历史上以文字形式记载和流传的知识占整体知识的80%以上，随着社会的发展以及互联网产业

我们都知道，有很多经典的老照片，受限于那个时代的技术，只能以黑白的形式传世。尽管黑白照片别有一番风味，但是彩色照片有时候能给人更强的代入感。本项目通过通俗易懂的方式简单实现黑白照片着色并对部分照片取得

在智慧司法领域中，针对法律裁判文书的分析和挖掘已经成为计算法学的研究热点。目前公开的裁判文书资料大都以长篇文本的形式出现，内容主要包含案号、当事人、案由、审理过程、裁判结果、判决依据等，篇幅较长、表述

【飞桨开发者说】路星奎，沈阳化工大学信息工程学院研究生在读，PPDE飞桨开发者技术专家，研究方向为图像分类、目标检测、图像分割等​内容简介本项目讲述了HRNet网络结构，并尝试使用PaddleSeg中

随着互联网的高速发展，“万物数据化”浪潮奔腾而来。数据湖围绕数据的全生命周期管理打造新一代数字基础设施，在硬件层面构筑了高性能、低成本、智能化、高安全的数字经济底座，并通过对存储、算法、计算等各类平台

【飞桨开发者说】侯继旭，海南师范大学自动化本科在读，PPDE飞桨开发者技术专家，研究方向为目标检测、对抗生成网络等​SRGAN是一种用于图像超分辨率（SR）的生成对抗网络（GAN），能够推断四倍放大因

在今年，诸多线下活动及赛事由于疫情的影响不约而同地选择了取消或者延期，甚至连奥运会也被迫延期到明年。但相对而言，线上赛事在今年却并未受到太大影响，甚至随着更多赛事改为线上，比赛的数量和质量都有了进一步

图像分类、目标检测、图像分割等各类视觉技术都离不开骨干网络（backbone），一个强有力的骨干网络可以为模型带来更高的效率及精度，所以它的设计一直都是业界研究者关注的重点方向。当下，现有的骨干网络其