这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 13 天
什么是数据可视化
为什么要可视化
- 记录信息
- 分析推理
- 证实假设
- 交流思想
可视化设计原则和方法
能够正确地表达数据中的信息而不产生偏差和歧义
常见的错误的可视化：
- 透视失真
- 如果数字是由视觉元素表示的，那么它们应该与视觉元素的感知程度成正比
- 使用清晰、详细和彻底的标签，以避免图形失真和含糊不清
- 图形设计&数据尺度
图形的每一部分都会产生对其的视觉预期：
- 这些预期往往决定了眼睛实际看到的东西
- 错误的数据洞察，产生于在图形的某个地方发生的不正确的视觉预期推断
比如：轴刻度，我们期望它从始至终都能够保持连贯且一致 3. 数据上下文
谎言因子
可视化设计原则
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准确地展示数据
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节省笔墨
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节省空间
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消除不必要的“无价值”图形
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在最短时间内传达最多的信息 最大化数据墨水占比：
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可视化图形由墨水和空白区域构成
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数据墨水：可视化图形中不可擦除的核心部分称之为数据墨水
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擦出数据墨水将减少图形所传达的信息量
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数据墨水占比：可视化图形中用于展示核心数据的墨水在整体可视化所使用的墨水中的比例
可视化设计方法
- 最重要的是展现数据
- 合理范围内，最大化数据墨水占比
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- 擦除非数据墨水
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- 擦除冗余的数据墨水
