这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 26 天
本篇文章归档于 “第五届字节跳动青训营”，主要是为了完成和记录掘金的 “伴学笔记创作活动” 活动，如果你对我的其他文章感兴趣，可以去我的 专栏 中逛逛看有没有你想要的东西。
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- 第 2 篇 - Hertz 口水话
- 第 3 篇 - 微服务口水话
- 第 4 篇 - Kafka 口水话
- 第 5 篇 - BMQ 口水话
- 第 6 篇 - RecketMQ 口水话
- 第 7 篇 - 数据库口水话
- 第 8 篇 - RDBMS 口水话
- 第 9 篇 - TOS 口水话
- 第 10 篇 - tinyTikTok 环境配置
- 第 11 篇 - tinyTikTok 规范设计
- 第 12 篇 - tinyTikTok 项目管理
- 第 13 篇 - tinyTikTok 认证授权
- 第 14 篇 - tinyTikTok 服务功能
- 第 15 篇 - tinyTikTok 测试分析
- 第 16 篇 - tinyTikTok 项目总结
存储系统的相关概念
概念：一个提供了读写、控制类接口，能够安全有效地把数据持久化的软件。
特点：性能敏感；容易受硬件影响；代码既“简单”又复杂。
在多块小磁盘组合的价格低于、性能高于和容错高于单块大磁盘的背景下，存储系统诞生了一种技术叫 RAID（Redundant Array of Index Disks）：
- 0：多块磁盘简单组合；数据条带化存储，提高磁盘带宽；但没有容错设计；
- 1：一块磁盘对应块额外镜像，真实空间的使用率只有 50%，但容错率高；
- 0 + 1：真实空间的使用率只有 50%，但容错率高，且磁盘带宽高。
数据库的相关概念
数据库大致可分为关系型和非关系型，而这里提到的“关系”可以理解为一种集合，常用的 SQL 就是对该集合做运算的语句。
关系型和非关系型都是存储系统，但他们各有千秋：
- 关系型：结构化（以表形式管理）数据友好；支持事物（ACID）；支持复杂查询语句；
- 非关系型：半结构化数据友好；可能支持事物或复杂查询语句。
并且实际控制数据的是 DSL（Domain Specific Language），尽管可以用 SQL 的形式展现出来。
主流数据库类型
单机存储：单个计算机节点上的存储软件系统，一般不涉及网络交互（如本地文件系统：Index Node & Directory Entry 或者 KV 存储：LSM-Tree）；
分布式存储：在单机存储的基础上实现了分布式协议，涉及大量网络交互（如分布式文件系统：HDFS 和分布式对象存储：Ceph）；
单机关系型数据库：单个计算机节点上的数据库系统，事物在单机内执行，也可能通过网络交互实现分布式事务（如 Oracle，MySQL 和 PostgreSQL）；
单机非关系型数据库：相比于单机关系型数据库，交互方式各不相同，场景相对灵活，并且都在尝试支持 SQL（子集）和事物（如 MongoDB，Redis 和 Elasticsearch）；
分布式数据库：利用存储节点池化，动态扩缩容解决容量、弹性和性价比问题。
放在最后的话
任何应用都可以看作数据库的前端！（暴论hhhhh
