这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第八天。
一、本堂课的重点内容
二、详细知识点如下
1、简介
性能调优的原则： 要依靠数据而不是靠猜测 要定位最大瓶颈而不是细枝末节 不要过早优化 不要过度优化
2、pprof——用于可视化和分析性能数据的工具
1）功能
2）实战
CPU 问题
命令行分析 go tool pprof "http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=10" 调用关系图，火焰图 go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/cpu"
topN 命令
查看资源占用最多的函数
思考
结论：flat==cum,函数中没有调用其他函数
flat==0，函数中只有其他函数的调用。
list 命令
根据指定的正则表达式查找代码行
list Eat
web命令
调用关系可视化
内存问题
排查堆内存问题
go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/heap"
协程
goroutine泄露也会导致内存泄露。 排查协程问题 go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine"
说明： ①由上到下表示调用顺序 ②每一块代表一个函数，越长代表占用cpu的时间越长 ③火焰图是动态的，支持点击块进行分析 ④支持搜索，在source视图下搜索wolf
mutex-锁
临界区：在并发编程中，如果程序中的一部分会被并发访问或修改，那么，为了避免并发访问导致的意想不到的结果，这部分程序需要被保护起来，这部分被保护起来的程序，就叫做临界区。 mutex:如果很多线程同步访问临界区，就会造成访问或操作错误，这当然不是我们希望看到的结果。所以，我们可以使用互斥锁，限定临界区只能同时由一个线程持有。 排查锁问题 go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/mutex"
block-阻塞
排查阻塞问题 go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/block"
三、课后个人总结
耐心和信心是优化过程中必备的良好心理素质。在很多时候优化可能得出完全相反的结果，即性能反而更糟糕。这是非常正常的，优化路线可能很曲折漫长。有些热点需要长时间尝试不同的方法才能有效优化。
性能优化策略
- 空间换时间。各种cache如CPU L1/L2/RAM到硬盘，都是用空间来换时间的策略。这样把计算过程一步一步的保存或缓存下来，不需要每次用的时候再计算一遍，比如数据缓冲，CDN等。这样的策略还表现为冗余数据，比如数据镜象，负载均衡。
- 时间换空间。当空间成为瓶颈时，切分数据分批次处理，用更少的空间完成任务处理。如：上传大附件时经常用这种方式。
- 简化代码。最高效的程序就是不执行任何代码的程序，所以代码越少性能就越高。如：减少循环的层数，减少递归，在循环中少声明变量，少做分配和释放内存的操作，尽量把循环体内的表达式抽到循环外，条件表达的中的多个条件判断的次序等等
- 并行处理。用多个进程或者线程同时处理业务，缩短业务处理时间。
总之，根据2：8原则来说，20%的代码消耗80%的性能，找到那20%的代码，就可以优化对应的80%性能。
