什么是用户画像

用户画像( profile) ：即用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌，是企业应用大数据技术的基本方式。

用户画像可以帮助我们了解到用户需求是什么，通过建立用户画像(一个真实用户的形象)，可以让我们设身处地地去思考用户需求。

用户画像的价值与应用

用户画像的核心其实就是给用户“打标签”，即标签化用户的行为特征，企业通过用户画像中的标签来分析用户的社会属性、生活习惯、消费行为等信息，然后进行商业应用。构建一个标签系统成为企业赋能更多业务的关键。

核心:定位&认识你的用户

构建用户画像需要实时采集数据建模，且同一用户可能使用多台设备，或多个用户使用一台设备;用户在多个产品间的账号体系也不尽相同。因此如何采集、清洗、打通数据和挖掘建模是几大关键难题。

抖音:年轻用户主导，地域分布有一定下沉特征。接下来进行2021年11月，抖音App用户画像分析

*抖音用户中男性比例稍高于女性，达到55%; 30岁以下年轻用户占比接近50%，地域分布以新一线城市、三线以上城市居多，呈现出一定下沉特征。 *

QQ浏览器:用户性别、城市分布较均衡。接下来进行2021年11月，QQ浏览器App用户画像分析。

QQ用户基础较稳定，男女比例均衡，年轻用户占比大，城市线级分布中一线城市占比仅10%，其他城市线级分布相对较均衡。

百度:青年用户为主，地域分布有一定下沉趋势。接下来进行2021年11月，百度App用户画像分析。

百度用户男性占比稍多于女性，达57.8%;年龄分布中31-35岁的用户占比最大，接近三成;城市线级分布中新一线和二三线城市占比较多。

推荐系统的用户画像，一般包括用户基础信息和偏好信息。而偏好画像是重点，数量上占了推荐系统用户画像的绝大多数，是我们召回和模型训练的基石。