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理解业务是做分析最重要的一点，最重要的一个背景知识。而理解业务的关键又在“收集信息”上，因为企业的业务形态千变万化，不可能有一个人、一门课或者一本书，把所有的业务形态归纳总结，做成现成的。

分箱是数据分析与数据挖掘中很常用的一种方法，分箱可以将特征的取值按照某种规则进行分类，将特征的取值精度由细变粗。

SQL来了！SQL 指结构化查询语言， 可以让你可以访问和处理数据库，包括数据插入、查询、更新和删除。

图作为最常用的数据结构之一，无论是生活还是学习过程中都会遇到，本篇文章描述了图的基本概念，实现了图的基本操作

本篇文章以图文结合的方法讲解了树及其应用：树是一种分层结构，在日常生活中极为常用，越接近顶部的层越普遍，越接近底部的层越独特

我们开启统计推断的篇章学习啦！我们先从第一个板块参数估计入手。参数估计又分为点估计和区间估计，利用一个正态总体和两个正态总体的例子具体介绍区间估计的计算并进行编程实现

本篇文章以图文、公式加代码的形式对常见的几种排序算法和查找算法作了详细的讲解，此外还补充了散列的内容及python中的映射现象

统计推断分为参数估计和假设检验以及贝叶斯统计三部分，为了更好的学习统计推断的内容，我们先了解一些概念，以便于后期我们更好的接受统计推断的知识。

递归和分治经常被我们使用，本篇文章就详细讲解了两者的原理及具体实现方式，以讲解+实例的方式便于大家接收知识点。