对比分析

类型

• 静态比较:在同一时间条件下对不同总体指标的比较，如不同部门、不同地区、不同国家的比较、也叫横向比较，简称横比;
• 动态比较:在同一总体条件下对不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较，简称纵比。

注意事项

• 指标的口径范围、计算方法、计量单位必须一致，即要用同一种单位或标准去衡量
• 对比的对象要有可比性，有实际的对比意义。进行对比分析时，可以单独使用总量指标、相对指标或平均指标，也可将它们结合起来进行对比。
• 对比的指标类型必须一致。无论绝对数指标、相对数指标、平均数指标，还是其他不同类型的指标，在进行对比时，双方必须统一 。

同比：不同年份同一月份数据的对比

环比：同一年份不同月份数据的对比

时间纬度对比

同一指标在不同时间维度下的对比，如同比、环比、定基比等

定基比：指的是与某一固定时期的对比。

例如下图中，根据不同的时间维度对产品的销量、增长率进行对比

空间维度对比

不同空间数据的对比，比如中国和美国对比，北京和上海，上海古北店和成都春熙路店进行对比

例如下图中，根据不同的国家对产品销售规模分布情况和三种核心产品销量分布情况进行对比

分类分析

也称作分组分析

基本概念: 分类析法是根据数据分析对象的特征，按照一定的标志 (指标)， 把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行研究，以揭示其内在的联系和规律性。

使用方式: 目的就是为了便于对比，把总体中具有不同性质的对象区分开,把性质相同的对象合并在一起，保持各类内对象属性的一致性、类与类之间属性的差异性，以便进一步运用各种数据分析方法来揭示内在的数量关系，因此分类法必须与对比法结合运用。

比如将销量高度地区与销量低的地区分开分析，又或者根据不同的性别进行指定指标的分析

注意：分类分析法必须与分组分析法结合运用

类型

• 属性指标分组分析法:按属性指标分组一般较简单，分组指标一旦确定，组数、组名、组与组之间的界限也就确定。例如，人口按性别分为男、女两组，具体到每一个人应该分在哪一组是一目了然的。

常见的还有根据年龄进行幼年、青年、中年、老年的划分等

• 数量指标分组分析法:数量指标分组分析法是指选择数量指标作为分组依据，将数据总体划分为若干个性质不同的部分，分析数据的分布特征和内部联系。根据数据的性质(离散数据或者连续数据)，它分为单项式分组和组距式分组。

  • 单项式分组一般适用于离散型数据，而且数据值不多、变动范围较小的情况。每个指标值就是一个组，有多少个指标值就分成多少个组。
  • 组距式分组适用在连续数据上，指数据的变化幅度较大的条件下，将数据总体划分为若干个区间,每个区间作为一组，组内数据性质相同，组与组之间的性质相异。

对比与分类分析的应用场景

假设有以下情景：

某城市一天的增值收入其实如下图

根据图中我们可以看出，在2019-01-17 18:00的时候，增值收入达到了一个峰值，假设我们需要对该峰值的出现原因进行一个分析，我们可以选择对比分析或对比分析＋分组分析的方法进行分析。

使用纬度下钻法定位原因：我们先对增值收入的来源进行一个了解，并对不同的来源进行一个细致的划分

纬度分类完成后，我们对每一个组进行数据的分析

通过数据可视化图表可以看出，在同一时间，字体增值收入也是达到了一个顶峰的状态，因此我们可以初步估计2019-01-17 18:00时，由于字体增值收入的升高导致整体增值收入达到了一个顶峰。

若想原因更加明确，我们还需要对其它纬度的数据也进行一个数据的分析