机器如何学习 图图加油 2023-01-03 63 阅读1分钟 通过观察数据，提出假设，把问题的解限定一定的范围内。前面提到过，学习是一个统计样本学习的过程，人类学习也是从局部到全部的过程，所以提出假设，限定范围是非常有必要的。 设计loss指标。当我们提出假设以后，需要设计一个loss=f(w,w1...)的指标，使得我们的解在限定范围内是最优的。 寻解算法。一般通过解微分方程和梯度下降求得loss最小时，w,w1...参数的解
