图图加油

什么是红黑树？ 历史由来？ 红黑树是1970年代被发明出来的。红黑树的基础是搜索二叉树，搜索二叉树的查询可以做到时间复杂度可以做到O(logn),但是在有序插入数据时，搜索二叉树会退化为链表，时间复杂

大数据能够获得更多的特征，同时也保证了每个特征下的数据量。前者使机器学习更加精细的刻画，后者使得机器学习的置信度更高。 机器学习的趋势： 大数据下，假设变得越来越弱，只需要有足够的数据，机器能够更加智

通过观察数据，提出假设，把问题的解限定一定的范围内。前面提到过，学习是一个统计样本学习的过程，人类学习也是从局部到全部的过程，所以提出假设，限定范围是非常有必要的。 设计loss指标。当我们提出假设以

回答机器学习是否靠谱的问题前，先考虑一下人是如何学习的？人类学习的主要过程：归纳和演绎。先说归纳，假设你观察到每次乌云密布之后，就会出现狂风暴雨，那么你下次观察到乌云密布，就会提前防范暴雨了，这就是我

适用场景 对同一问题，提供不同的解决方案。就好比两国打战，目的只有一个就是获取更多的资源，但是策略有很多，一种是直接真刀真枪，另外一种是互惠双赢。

适用场景 观察者模式类似于Qt里面的信号与槽的关系，被观察对象发出信号，不同的观察者做不同的处理，这样就将信号发出的代码与信号处理的代码分离，而且方便扩展不同的观察者。

装饰器模式解决什么问题？python装饰器设计模式是如何实现的？python装饰器语法糖的实质是什么?