防疫“新十条”发布后，各个购票平台搜索量暴涨

12月7日，新的关于进一步优化落实新冠肺炎疫情防控措施的通知，不再对跨地区流动人员查验核酸检测阴性证明和健康码，不再开展落地检。

消息发布后，数据显示携程平台上的机票瞬时搜索量猛增160%，其中，春节前夕（腊月二十五-除夕）的机票搜索量暴涨至三年以来最高点。并且同程旅行平台大交通综合搜索量快速上涨，机票瞬时搜索量较前日同一时段上涨438%，火车票瞬时搜索量上涨276%。

刚好最近在做爬虫项目也相关数据的，这里顺便也爬取一些机票数据供大家参考下，最近返乡人员比较多或许能有帮助。首先来观察下携程的航班信息网页，发现网站有反爬机制，不过不是很难，只要加上代理IP的辅助就可以进行数据获取。这里我们可以根据自始发地和到达地，日期来爬取出机票价格，时间，航班，而且直接保存到excel里面。接下来就使用python+爬虫隧道代理获取数据的代码如下：

 #! -*- encoding:utf-8 -*-

    import requests
    import random

    # 要访问的目标页面
    targetUrl = "http://httpbin.org/ip"

    # 要访问的目标HTTPS页面
    # targetUrl = "https://httpbin.org/ip"

    # 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
    proxyHost = "t.16yun.cn"
    proxyPort = "31111"

    # 代理验证信息
    proxyUser = "username"
    proxyPass = "password"

    proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
        "host" : proxyHost,
        "port" : proxyPort,
        "user" : proxyUser,
        "pass" : proxyPass,
    }

    # 设置 http和https访问都是用HTTP代理
    proxies = {
        "http"  : proxyMeta,
        "https" : proxyMeta,
    }


    #  设置IP切换头
    tunnel = random.randint(1,10000)
    headers = {"Proxy-Tunnel": str(tunnel)}



    resp = requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers)

    print resp.status_code
    print resp.text

优化政策下不仅是机票搜索量猛增，很多地区地旅游预订恢复显著，说明人们对明年的出行呈现乐观预期，“过年”市场或成为旅游复苏最重要转折点。关于更多的爬虫知识感兴趣的可以私信交流或者搜索亿牛云了解。