小白学大数据

一、理解数据源：结构化的混乱 在开始编写提取代码之前，我们必须理解携程页面数据的构成。现代网页大量使用JavaScript动态渲染，数据通常以JSON格式直接嵌入在HTML中，而非简单的静态文本。 价

核心观点：效率的提升之道 Selenium本身是一个自动化测试工具，用于模拟真实用户操作。直接使用它来爬虫可能会很慢。提升效率的关键在于，将其从“模拟视觉化用户”转变为“高性能的无头数据采集工具”。

一、项目核心思路与技术选型 在动手之前，我们必须明确目标和路径。我们的核心流程是：获取数据 -> 清洗存储 -> 分析可视化。 数据获取：我们将通过Python模拟浏览器请求，直接调用贝壳的隐藏API

一、项目架构设计与技术选型 在开始编码前，我们需要规划完整的解决方案架构。一个健壮的定时爬虫系统应包含以下核心模块： 网页抓取模块：负责发送HTTP请求并获取页面内容 数据解析模块：从HTML中提取结

一、项目概述与技术栈 我们的目标是分析某个特定快手视频（或一系列视频）的评论舆情。整个流程分为两大核心模块： 数据获取模块：通过模拟请求，抓取目标视频下的所有评论数据。 舆情分析模块：对抓取的评论进行

一、目标分析与基础爬虫实现 我们的目标是抓取喜马拉雅某个特定分类或播主下的音频列表及其元数据。一个最基础的爬虫通常会使用同步阻塞的方式，逐个请求页面或接口，这在效率上是无法接受的。 二、性能优化实战

一、 理解核心挑战：为何传统爬虫会失败？ 在深入解决方案之前，我们首先需要清晰地定义问题。 Ajax与动态内容：当一个网页使用Ajax时，用户与页面的交互（如点击“加载更多”、滚动页面、搜索等）会触发

一、核心原理：Cookie、Session与会话保持 在开始写代码之前，我们必须先理解背后的原理。HTTP协议本身是无状态的，这意味着服务器不会记得上一次请求是谁发来的。为了解决这个问题，<font

一、 问题根源：为什么爬虫会遭遇403？ 在构建解决方案之前，我们首先需要理解敌人。服务器返回403通常基于以下几点： User-Agent识别：服务器检测到请求来自非浏览器客户端（如Python-R