前言

你好，我是Cici。我一直觉得自己的算法是短板，所以打算自己重新系统的刷一刷，谈谈自己的思路，说说自己的思考，加强自己的同时也希望能给大家带来帮助。其实数据结构和算法属于我们技术人员的内功，不管技术怎么更新，它始终都是不变的。
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一、问题描述

原题链接：34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

观察题目，我们可以得到的关键信息有：

nums 是一个非递减数组
要求的时间复杂度为 O(log n)
要找到两个值：开始位置和结束位置

二、题目分析

由关键信息，我们首先考虑使用二分查找法来解决问题
分析题目，最终的结果有三种情况：

target 在数组范围中且数组中不存在 target，例如 nums = [5, 7, 8, 10]，target = 6，此时返回 [-1, -1]。
target 在数组范围中且数组中存在 target，例如 nums = [5, 7, 8, 10]，target = 8，此时返回 [2，2]。
target 不在数组范围中，在数组的左右两侧，例如 nums = [5, 7, 8, 10]，target = 4 或者 target = 11，此时返回 [-1, -1]。

解题思路：

第一次二分查找，寻找 target 的左边界
第二次二分查找，寻找 target 的右边界
根据这两次查找的结果，结合上面分析的三种情况，返回最终结果。

三、参考代码

class Solution {
    public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
        int left = findLeft(nums, target);
        int right = findRight(nums, target);
        // 三种情况
        if(left == -2 || right == -2){
            return new int[]{-1, -1};
        }
        if(right - left > 1){
            return new int[]{left + 1, right - 1};
        }
        return new int[]{-1, -1};
    }
    public int findLeft(int[] nums, int target){ //寻找左边界
        int left = 0;
        int right = nums.length - 1;
        int temp = -2; //辅助值，用于返回结果
        while(left <= right){
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if(nums[mid] >= target){
                right = mid - 1;
                temp = right;
            }else{
                left = mid + 1;
            }
        }
        return temp;
    }
    public int findRight(int[] nums, int target){ //寻找右边界
        int left = 0;
        int right = nums.length - 1;
        int temp = -2;
        while(left <= right){
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if(nums[mid] <= target){
                left = mid + 1;
                temp = left;
            }else{
                right = mid - 1;
            }
        }
        return temp;
    }
}

34.LeetCode - 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

前言

一、问题描述

二、题目分析

三、参考代码