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1. 汇总数据函数
1.AVG() -- 求平均值我们可以求某个字段所有行的平均值，例如：
SELECT
AVG(prod_price)
FROM
products;
运行结果如下：
我们可以给平均值起一个名字，例如：
SELECT
AVG(prod_price) avg_price
FROM
products;
运行结果如下：
我们还可以对符合条件的行求平均值，例如：
SELECT
AVG(prod_price)
FROM
products
WHERE
vend_id = 'BRS01';
运行结果如下：
这里有两点要说明下：1.AVG() 会忽略列值为NULL的行。2.AVG()只能用来确定特定数值列的平均值。
2.COUNT() -- 计数我们使用COUNT()函数进行计数。COUNT() 函数有两种使用方式：(1). 使用 COUNT(*)对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值（NULL）还是非空值。(2). 使用 COUNT(column)对特定列中具有值的行进行计数，忽略 NULL 值。例如：
SELECT
COUNT(*)
FROM
customers;
运行结果如下：
SELECT
COUNT(cust_email)
FROM
customers;
运行结果如下：
如果指定列名，则 COUNT()函数会忽略指定列的值为 NULL 的行，但如果COUNT()函数中用的是星号（*），则不忽略。
3.MAX() -- 求最大值
SELECT
MAX(prod_price)
FROM
products;
运行结果如下：
4.MIN() -- 求最小值
SELECT
MIN(prod_price)
FROM
products;
运行结果如下：
MAX(),MIN()函数会忽略值为NULL的行。
5.SUM() -- 求和
# 所有订单的金额之和。
SELECT
SUM(quantity * item_price)
FROM
orderitems;
运行结果如下：
汇总函数用来汇总数据，这些函数都很高效，一般比自己在程序中计算要快得多，所以能用汇总函数解决的我们就不要自己在程序中计算。
2. 分组
假设我们要求每个供应商的商品价格的平均值，如果一个供应商一个供应商的计算，显然过于麻烦。这时候我们可以使用GROUP BY子句。
SELECT
vend_id,
AVG(prod_price)
FROM
products
GROUP BY
vend_id;
运行结果如下：
在使用 GROUP BY 时，除计算语句外，SELECT 语句中的每一列都必须在 GROUP BY 子句中给出。GROUP BY 子句必须出现在 WHERE 子句之后，ORDER BY 子句之前。
像对行进行过滤一样，我们也可以对分组进行过滤。与过滤行不同的是，过滤分组不能使用 WHERE 子句，因为 WHERE 子句没有分组的概念，我们可以使用另外一个子句 HAVING。WHERE 用来过滤行，HAVING 用来过滤分组。WHERE 在数据分组前进行过滤，HAVING 在数据分组后进行过滤。例如：
# 每个供应商供应商品的平均价格。
SELECT
vend_id,
AVG(prod_price) AS avg_price
FROM
products
GROUP BY
vend_id;
运行结果如下：
使用 having 进行过滤
# 使用 having 进行过滤
SELECT
vend_id,
AVG(prod_price) AS avg_price
FROM
products
GROUP BY
vend_id
HAVING
avg_price > 5;
运行结果如下：
# 每个供应商的商品数
SELECT
vend_id,
count(*)
FROM
products
GROUP BY
vend_id;
运行结果如下：
每个供应商商品价格的最大值
# 每个供应商商品价格的最大值
SELECT
vend_id,
MAX(prod_price)
FROM
products
GROUP BY
vend_id;
运行结果如下：
每个供应商商品价格的最小值
# 每个供应商商品价格的最小值
SELECT
vend_id,
MIN(prod_price)
FROM
products
GROUP BY
vend_id;
运行结果如下：
每个订单的金额
# 每个订单的金额
SELECT
order_num,
SUM(quantity * item_price)
FROM
orderitems
GROUP BY order_num;
运行结果如下：
#SQL 子句的顺序
SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY
下列哪一个函数可以求平均值？
A. COUNT()
B. MAX()
C. AVG()
D. SUM()
