如何牵住“数据治理”牛鼻子?(附资料)

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为方便大家理解”数据治理“,本文将向大家介绍6份数据治理相关资料,文末有获取方式,需要的朋友的自取:

随着数据的井喷式增长,数据治理越来越成为数字化转型中的重要基础性工作。

根据2021年4月发布的《国家数据资源调查报告(2020)》显示,2019年中国数据产量总规模为3.9ZB,同比增加29.3%,占全球数据总产量(42ZB)的9.3%。

数据资源主要由行业机构及个人持有的各类设备所产生,其中行业机构一直占据数据资源生产的主体地位——2019年,国内行业机构数据产量达到3ZB,占全国数据总产量的76.9%。庞大且快速增长的数据量,对数据的充分挖掘和有效利用提出新的要求,数据治理的命题由此而生。

​1.数据安全治理方案

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随着数字化技术的不断创新和数字化应用的不断深入,数据成为重要生产要素。但是,在数据与业务深度融合的过程中,大量的数据流动导致数据泄漏事件频发,给企业的数据安全带来了巨大的压力。

2.数据安全治理白皮书4.0

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解读相关法律法规标准要求,推广与宣传数据安全体系化建设、持续改善的建设思路,使数据安全治理逐步成为数据安全建设的共识。

3.数据治理与数据安全

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各指导部门及高校、研究及咨询机构、行业企业纷纷开始研究和实践数据有效利用的数字化转型探索。通过数据的有效利用,实现数字化转型,加快数字化发展,成为整个社会共识。

4.数据安全治理白皮书

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我国数据治理体系理应涵盖数据安全保障、用户权益保护以及数据价值释放三大部分,下一步立法重点是促进数据价值释放。

5.《区块链与数据安全治理白皮书》发布

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该报告研究分析了区块链与数据安全存储、流通共享、安全审计、防篡改等数据安全治理环节的关联性,同时聚焦相关行业在数据安全治理工作中应用实际,初步提出了多种区块链技术的实现路径和应用方案。

6.顺丰数据治理实践

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制度规范的顶层指导、各类企业的实践落地、资本方面的加持助推,都昭示着信息安全行业正在蓬勃发展,顺丰围绕客户数据安全、运营安全、参与国家安全相关标准体系建设和研究等方面展开工作。

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