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思路
所用变量
dist[N]表示从起点到当前点的当前最短距离backup[j]表示每次进入第2重循环的dist数组的备份
算法步骤
- 0.初始化
dist数组为正无穷,dist[1]=0; - 1.(外重循环)循环i从1到k,遍历k次指的:是指经过。不超过k条边的最短距离;
- 2.(内重循环)循环j从1到m,遍历m条边,把所有边都进行松弛操作;
每次取出两点以及他们连接的边的权重
(a,b,w表示a—>b的一条边); 用从起点到a的当前最短距离+权重来更新从起点到b的当前最短距离;dist[b]=min(dist[b],dist[a]+w); - 3.返回答案;
为什么跑完算法就能算出最短距离呢
- 因为第二重循环遍历了m条边,每条都被遍历了n次; 所以这n个点的所有他的前驱后继相对应的边权一定都被遍历到了
- 又因为他是有松弛操作的,所以只要上一个点(前驱)的当前最短路求出来了 这个点就可以用他的前驱来更新他的最短距离,从而他的后继又可以用它来更新最短距离了
dijkstra 为什么不能解决解决负权边最短路问题
加入每条边去松弛每个点到起点的距离
dist[b] = min(dist[b], backup[a] + w);
为什么需要back[a]数组
- 为了避免如下的串联情况, 在边数限制为一条的情况下,节点3的距离应该是3,但是由于串联情况,利用
本轮更新的节点2更新了节点3的距离,所以现在节点3的距离是2。 - 正确做法是
用上轮节点2更新的距离--无穷大,来更新节点3, 再取最小值,所以节点3离起点的距离是3。
for (int i = 0; i < k; i ++ )
{
memcpy(backup, dist, sizeof dist);
for (int j = 0; j < m ; j ++ )
{
int a = edges[j].a, b = edges[j].b, w = edges[j].w;
dist[b] = min(dist[b], backup[a] + w);
}
}
为什么是dist[n]>0x3f3f3f3f/2, 而不是dist[n]>0x3f3f3f3f
- 5号节点距离起点的距离是无穷大,利用5号节点更新n号节点距离起点的距离,将得到109, 虽然小于109, 但并不存在最短路,(在边数限制在k条的条件下)。
if(dist[n]>0x3f3f3f3f/2) return -1;
else return dist[n];
题目
代码
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
const int N = 510, M = 10010;
int n, m, k;
int dist[N], backup[N]; //backup为备份
struct Edge
{
int a, b, w; //用结构体存储俩个点之间的边,以及权重
}edges[M];
int bellman_ford()
{
memset(dist, 0x3f, sizeof dist);
dist[1] = 0;
for (int i = 0; i < k; i ++)
{
memcpy(backup, dist, sizeof dist); //备份后ackup存储的就是上一份结果,我只用上次的结果,而不使用更新后的结果
for (int j = 0; j < m; j ++)
{
int a = edges[j].a, b = edges[j].b, w = edges[j].w;
dist[b] = min(dist[b], backup[a] + w);
}
}
if (dist[n] > 0x3f3f3f3f / 2) return -1;
else return dist[n];
}
int main()
{
cin >> n >> m >> k;
for (int i = 0; i < m; i ++)
{
int a, b, w;
cin >> a >> b >> w;
edges[i] = {a, b, w};
}
int t = bellman_ford();
if (t == -1) puts("impossible");
else cout << t;
return 0;
}