花12小时整理的5份数字化转型、数据资产化相关资料,我不允许还有人没领到!

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本文将向大家介绍5份数字化转型和数据资产化相关资料,文末有链接,需要的朋友的自取:

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1.2021年中国数据资产化工具市场研究报告:

早在五年前,数据是21世纪“新石油”的口号就已响彻行业。

在2020年4月,我国首次将“数据”与土地、劳动力、资本、技术并列为五大生产要素,并提出要“加快培育数据要素市场,完善数据要素的市场化配置机制”。企业作为市场主体,如何在数据爆炸时代发挥数据要素价值、真正为自身发展带来切实助力,已经成为企业数字化转型升级中的大课题。

当前,数据要素的重要意识已经深入企业内部,但从数据要素到数据资产化的过程中,企业面临诸多困扰:数据要素如何采集?如何存储与保障数据安全?如何进行数据的处理与分析?如何建立数据要素全流程管理过程?形成数据资产后如何发挥数据资产的价值来驱动决策?数据资产如何实现变现?数据资产如何发挥核心价值?

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2.2022 银行零售客户经营数字化转型最佳实践白皮书

银行数字化转型核心痛点:当前银行盈利承压,零售业务成为银行盈利增长“新引擎”,针对零售客户群体及需求的改变,银行无法以结构化方式识别客户,无法精准聚焦客户需求,无法挖掘客户全生命周期价值成为最大痛点。

银行数字化转型关键抓手:当前零售业务进入数字化转型深水区,进入业务数字化转型层面,企业微信从渠道、营销、管理、风控等各个业务视角具有强势发力点,实现内外系统打通、数据互通互联,零售业务企业微信端能力构建成为银行数字化转型关键。

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3.南方电网数据资产管理体系白皮书

近年来,随着互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,数据要素市场高速发展。据国家工业信息安全发展研究中心发布的《中国数据要素市场发展报告(2020-2021)》测算,2020年我国数据要素市场规模达到545亿元,“十三五”期间市场规模复合增速超过30%;“十四五”期间,这一数值将突破1749亿元

不同于传统的土地、人力、资本、技术生产要素,也有别于有形资产和无形资产,随着数据要素化的不断推进,数据要素发展正面临一系列挑战。比如,数据资产数据概念理论还不完善,其价值的确认与计量也一直是业界的难题。同时,数据权属划分与确认等问题还是没有得到有效解决,在实际的业务开展中,存在较多的盲区和一定的法律风险。

为解决目前面临的各种难题和挑战,南方电网公司提出以数据作为核心生产要素打通“源网荷储”各环节信息,以数据流引领优化能量流及业务流,通过数据资产管理的实践探索,创新构建具有数据要素化、资产化特征的数据资产管理体系。

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4.德勤:2022技术趋势

《2022技术趋势(中文版)》报告显示,以下关键技术趋势值得重视:信息技术自我颠覆网络人工智能:有效防御,技术堆栈实体化延伸,数据共享更加便捷,云向垂直领域发展,区块链:商业化应用启程。

德勤管理咨询中国团队认为,以上技术趋势在国内不仅应用前景广阔,并有望形成更多“中国特色”创新实践,因此,此次发布的《2022技术趋势(中文版)》中文版不仅涵盖英文版全部内容,还包含了来自德勤管理咨询中国团队的中国洞察:行业云:边界、机会、洞察。

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5.提升全域数据能力,以数据驱动运营

近日,Forrester思想领导力报告《提升全域数据能力,以数据驱动运营》正式发布,该报告由爱数委托 Forrester进行调查并研究。报告指出,数字化转型迫切需要不断提升数据能力,企业在升级数据基础设施并推动数据驱动的转型方面面临挑战,提升全域数据能力、构建新一代数据基础设施需要全面发力。同时,报告对现阶段企业如何实现数据驱动运营提出诸多战略建议。

随着业务发展,企业数据的生产者以及消费者越来越多,数据不仅分布在研发、生产、营销、管理等不同业务域,而且存储于本地、异地以及云上,数据类型还包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据等,使得企业面临更加复杂的数据问题。企业的数据管理、治理和分析需要建立全域数据视角并提升全域数据能力。

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5份数字化转型、数据资产化相关资料整理好了,链接直达:​https://shimo.im/docs/Wr3DVEBOvosv0DkJ/​