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堆排序
堆性质:
- 堆是一个
完全二叉树 - 堆中某个节点的值
总是不大于或不小于其父节点的值 - 堆的每个结点的值都
小于或等于其左右孩子结点,称为小根堆 - 堆的每个结点的值都
大于或等于其左右孩子结点,称为大根堆
下面分别介绍完全二叉树、小根堆、大根堆
完全二叉树:
- 只允许最后一层有空缺而且空缺只能是右边,而不能是左边
- 完全二叉树通常采用数组来存储
小根堆
- 每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点
- 根节点是最小值
大根堆
- 每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点
- 根节点是最大值
存储方式
- 一般用数组存储比较方便
用上面小根堆举例子:
手写一个堆
思路
- 插入一个数:
heap[ size] = x; size ++;up(size);(在末尾插入,插入之后堆的大小加1,并且通过up函数上升到相应位置) - 求集合当中的最小值:
heap[1]; (对于小根堆来说,根节点就是最小值) - 删除最小值:
heap[1] = heap[size]; size --;down(1);(删除最小值不能直接删除,不然根节点就为空,所以先和最后一个元素交换,在将最后一个元素删除,最后down到相应的位置),在数组中删除最后一个元素,比删除第一个元素简单。 - 删除任意一个元素:
heap[k] = heap[size]; size --; down(k); up(k);(思路和删除最小值一样) - 修改任意一个元素:
heap[k] = x; down(k); up(k);
题目 :堆排序
输入一个长度为 n 的整数数列,从小到大输出前 m 小的数。
输入格式
第一行包含整数 n 和 m。
第二行包含 n 个整数,表示整数数列。
输出格式
共一行,包含 m 个整数,表示整数数列中前 m 小的数。
数据范围
1 ≤ m ≤ n ≤ 105
1 ≤ 数列中元素 ≤ 109输入样例:
5 3 4 5 1 3 2输出样例:
1 2 3
代码
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 100010;
int n, m;
int heap[N]; //size存的是数组元素的个数,heap存储数组元素
int sizes;
void down(int u)
{
int t = u; //down的时候需要找到三个当中最小的那个,所以先假设u是最小的
if (u * 2 <= sizes && heap[u * 2] < heap[t]) t = u * 2; //首先判断左节点有没有,有的话在判断左节点和根的大小
if (u * 2 + 1 <= sizes && heap[u * 2 + 1] < heap[t]) t = u * 2 + 1;
if (u != t) //此时t是最小的那个值,u != t说明根节点不是最小的
{
swap(heap[t], heap[u]); //u和t不相等就进行交换。
down(t); //继续迭代,一直到堆根为止
}
}
void up (int u)
{
int t = u;
while (u / 2 && heap[u / 2] > heap[u])
{
t = u / 2;
swap(heap[t], heap[u]);
up(t);
}
}
void up2 (int u)
{
while (u / 2 && heap[u / 2] > heap[u])
{
swap(heap[u / 2], heap[u]);
u /= 2;
}
}
int main()
{
scanf("%d%d", &n, &m);
for (int i = 1; i <= n; i ++) scanf("%d", &heap[i]);
sizes = n;
//for (int i = n / 2; i; i --) down(i); //建立堆,俩个建堆都可以,时间复杂度O(n)
//for (int i = n; i ; i --) down(i); //时间复杂度是O(nlogn)
for (int i = 1; i <= n; i++) up(i); //这三种方法都可以建堆
while (m --)
{
printf("%d ", heap[1]);
heap[1] = heap[sizes];
sizes --;
down(1);
}
return 0;
}