24. 高精度减法

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高精度减法

思路:

  • 大整数存储(用数组来存储),依旧是倒序存储在数组当中
  • 用大数减去小数,这样比较方便
  • 考虑借位,借1加10

步骤:

  1. 将A和B倒序存放在数组当中。
  2. 假设A和B俩个数,首先判断A - B的值。始终保持用大数减去小数【例如A >= B,则结果为A - B,如果是A <= B,则此时结果为 -(B - A)】
  3. 判断A0 - B0 - t >= 0 .此时就不需要借位 A0 - B0 - t,如果A0 - B0 - t < 0,则需要借位A0 - B0 + 10 - t(这里的t是判断是否借位,如果借位就减的借的位,没有就减去0)
  4. 删除前导 0 。所谓前导零,就是出现类似这样数据 01234,这个 0 实际是不需要的。
  5. 将C中的数字,倒序打印出来,因为是倒着存放的。

举例

39246 - 1965 = 37281
1661149427462.png

1661149442043.png

代码


#include <iostream>
using namespace std;
#include <vector>

bool cmp(vector<int> &A, vector<int>&B)
{
    if (A.size() != B.size())  return A.size() > B.size();      //俩个数长度不相等的情况下
    for (int i = A.size() - 1; i >= 0; i --)                    //长度相等每一位依次进行比较
    {
        if (A[i] != B[i]) return A[i] > B[i]; 
    }
    return true;                                                //俩个数完全相等
}

vector<int> sub(vector<int> &A, vector<int> &B)
{
    vector<int> C;
    for (int t = 0, i = 0; i < A.size(); i ++)                  //前面已经使得A始终为最大的,t为借位
    {
        t = A[i] - t;
        if (i < B.size()) t -= B[i];                            //i已经超过B的位数了,此时就不需要减了
        C.push_back((t + 10) % 10);                              //综合了俩种情况,t >= 0 ,此时存入的数就是t,如果t < 0,此时需要借位进行存储  
   
        if (t < 0) t = 1;                                        //t < 0 相当于借位,此时需要从借的那个数字减1
        else t = 0;
    }
    
    while (C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();         //去掉前导0,如果结果是01234,此时去掉开头0
    return C;
    
}

int main()
{
    string a, b;
    vector<int> A, B;
    cin >> a >> b;                       //a = '123456'
    
    for (int i = a.size() - 1; i >= 0; i --) A.push_back(a[i] - '0');  //A =[6,5,4,3,2,1] -'0'就是将字符串变为整数
    for (int i = b.size() - 1; i >= 0; i --) B.push_back(b[i] - '0');
    
    if (cmp(A, B))
    {
        auto C = sub(A, B);
        for (int i = C.size() - 1; i >= 0; i --) printf("%d", C[i]);
    }
    else
    {
        
      
        auto C = sub(B, A);
        printf ("-");
        for (int i = C.size() - 1; i >= 0; i --) printf("%d", C[i]);
    }
    return 0;
}