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1. 完善原始折线图

为了更好的理解所有基础绘图功能，我们通过天气温度变化的案例绘图来融合Matplotlib库中所有的基础API使用

案例需求：请绘制出某城市11点到12点时段内，每分钟的温度变化折线图，大致温度范围在15℃-18℃之间。

1.1 准备数据并画出初始折线图

首先，结合上一篇文章的内容，我们实现一下基础绘图功能，主要分为三大步骤：

1. 创建画布
2. 绘制图像
3. 显示图像

import random
import matplotlib.pyplot as plt

# 0. 准备x,y坐标的数据
x = range(60)
y = [random.uniform(15, 18) for i in x]   # 列表生成式

# 1. 创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)

# 2. 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 3. 显示图像
plt.show()

运行结果如下图所示：代码中，我们通过可随机数生成了15-18之间的数据，使用了列表生成式，生成了60个数据，并且绘制出图像。

1.2 添加自定义x，y刻度

• plt.xticks(x, **kwargs)
• x要显示的刻度值
• plt.yticks(y, **kwargs)
• y要显示的刻度值
• 括号中添加数据的时候，如果是数字，是可以直接可以写进来的。如果是字符串，需要经过替换：现由数字写成对应内容，然后再由字符串进行替换。

具体代码演示如下所示：在第二步骤：绘制折线图的下方，添加如下代码。

我们要求x坐标轴显示几点几分。

注意：坐标刻度不可以直接通过字符串进行修改刻度。

# 2.1 添加x,y轴刻度
# 设置x,y轴刻度
x_ticks_label = ["11点{}分".format(i) for i in x]
y_ticks = range(40)

# 修改x,y轴坐标刻度显示
plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5])  # 坐标刻度不可以直接通过字符串进行修改
plt.yticks(y_ticks[::5])  # 从头到尾间隔5个来切分

1.3 中文显示问题解决

在Python脚本中动态设置matplotlibrc，这样也可以避免由于更改配置文件而造成的麻烦，具体代码如下所示：

from pylab import mpl
# 设置显示中文字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]

有时候，字体更改后，会导致坐标轴中的部分字符无法正常显示，此时需要更改axes.unicode_minus参数，请继续添加如下代码：

# 设置正常显示符号
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

代码运行结果如下图所示：可以发现中文能够正常显示了，并且x，y轴刻度从0开始，间隔为5。并且x轴刻度以几点几分来显示的。