ZacheryZHANG

本文将继续完成PaddleTS人口回归预测任务，主要完成模型构建、模型预测、模型评估、预测可视化部分。 1. 项目回顾 🎄 本项目属于机器学习范畴，根据指定数据集（中国人口数据集等）使用PaddleT

本文，将继续使用PaddleTS工具中的LSTNet模型完成回归预测任务，主要包含数据预处理部分，例如归一化、TSDataset构造。 1. 项目回顾 🎄 本项目属于机器学习范畴，根据指定数据集（中国

本项目完成了PaddleTS进行LSTNet网络模型回归预测的数据处理部分，包括数据基本的数据分析例如数据类型查看，数据可视化，箱型图查看异常值，题目分析等部分。 1. 项目简介 🎄 本项目属于机器学

本文在上一篇文章的基础上，继续进行卷积神经网络（CNN）对土壤湿度数据进行回归预测。本文主要从网络构建、模型训练、模型预测、预测可视化的角度对项目继续完善。 1. 项目回顾 本预测项目属于机器学习范畴

本文主要进行CNN卷积神经网络回归预测的项目开发，本文主要阐述其数据处理部分，包括构造数据字段、按照时间对数据排序、数据可视化、筛选所需字段等步骤。 1. 项目简介 本项目属于机器学习范畴，根据多特征

本文将在上一篇文章的基础上（上一篇文章完成了项目的数据处理及统计学分析），继续完善数据预处理部分、模型搭建、模型训练等步骤。 1 项目回顾 ✅ 为了有效保护企业敏感数据，践行企业安全操作行为准则，杜绝

本文主要完成项目的数据处理以及统计学分析部分，包括构造新字段，数据类型转换、相关性分析等等。为后续的网络模型搭建及训练做准备。 1 项目介绍 ✅ 为了有效保护企业敏感数据，践行企业安全操作行为准则，杜

本文主要内容是在上一篇文章的基础上，继续完成LSTM神经网络实现中国人口预测项目，上一节介绍了项目的数据处理部分，本节将主要对数据预处理，模型搭建，模型训练，模型预测部分进行开发与演示。 1. 项目回

本文主要对LSTM神经网络实现中国人口预测项目的数据处理部分进行讲解，主要包括数据基本处理，可视化，相关性分析，缺失值及异常值检测等。 1. 项目简介 本项目将使用PaddlePaddle框架进行机器