这是我参与「第四届青训营」笔记创作活动的的第7天
一、什么是数据可视化
生活中的数据可视化
科学可视化
主要围绕科学领域(医学，化学，生物等)空间测量位置信息进行直观展示
信息可视化
处理的是抽象的，非结构的数据结合(文本，层次结构，地图，复杂系统)
可是分析学
结合可视化的界面，对数据进行分析和推断
糟糕的可视化呈现
可视化设计原则
常见的错误可视化
- 01、透视失真
- 如果数字是由视觉元素表示的，那么他们应该与视觉元素的感知程度成正比
- 使用清晰、详细和彻底的标签，以避免图形失真和含糊不清
- 02、图形设计&数据尺度
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图形的每一部分都会产生对其的视觉预期
- 这些预期往往决定了眼睛实际看到的东西
- 错误的数据洞察，产生于在图形的某个地方发生的不正确的视觉预期推断
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一个典型的例子 ： 轴刻度，我们期望他从始至终能保持一致
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- 03、数据上下文
可视化设计原则
- 准确地展示数据
- 节省笔墨
- 节省空间
- 消除不必要的“无价值”图形
- 在最短时间内传达最多的信息
