头脑风暴：一和零题目给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。请你找出并返回 strs 的最大子

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题目

给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。

请你找出并返回 strs 的最大子集的大小，该子集中最多有 m 个 0 和 n 个 1 。

如果 x 的所有元素也是 y 的元素，集合 x 是集合 y 的子集。

示例1：

输入：strs = ["10", "0001", "111001", "1", "0"], m = 5, n = 3 输出：4

解释：最多有 5 个 0 和 3 个 1 的最大子集是 {"10","0001","1","0"} ，因此答案是 4 。其他满足题意但较小的子集包括 {"0001","1"} 和 {"10","1","0"} 。{"111001"} 不满足题意，因为它含 4 个 1 ，大于 n 的值 3 。

示例 2：

输入：strs = ["10", "0", "1"], m = 1, n = 1 输出：2

解释：最大的子集是 {"0", "1"} ，所以答案是 2 。

提示：

1 <= strs.length <= 600
1 <= strs[i].length <= 100
strs[i] 仅由 '0' 和 '1' 组成
1 <= m, n <= 100

解题思路

根据题意，本题可以转化为 01 背包问题。strs 数组里的元素就是物品，每个物品都是一个！而 m 和 n 相当于是一个背包，两个维度的背包。

第一步，确定dp数组以及下标的含义： dp[i][j]：最多有i个0和j个1的strs的最大子集的大小为dp[i][j]。

第二步，确定递推公式： dp[i][j] 可以由前一个strs里的字符串推导出来，strs里的字符串有zeroNum个0，oneNum个1。

dp[i][j] 就可以是 dp[i - zeroNum][j - oneNum] + 1。然后我们在遍历的过程中，取dp[i][j]的最大值。所以递推公式：dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - zeroNum][j - oneNum] + 1);

第三步，数组初始化： 01背包的dp数组初始化为0就可以。

第四步，确定遍历顺序： 01背包是外层for循环遍历物品，内层for循环遍历背包容量且从后向前遍历！

代码实现

class Solution {
    public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {
        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
        int oneNum, zeroNum;

        for(String str: strs){
            oneNum = 0;
            zeroNum = 0;
            for(char ch : str.toCharArray()){
                if (ch == '0'){
                    zeroNum++;
                } else {
                    oneNum++;
                }
            }
        
            for(int i = m; i >= zeroNum; i--){
            for(int j = n; j >= oneNum; j--){
                dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i-zeroNum][j-oneNum] + 1);
            }
        }
        }  
        return dp[m][n];
    }
}

最后

时间复杂度：O(lmn + L)，其中 l 是数组 strs 的长度，m 和 n 分别是 0 和 1 的容量，L 是数组 strs 中的所有字符串的长度之和。
空间复杂度：O(mn)，其中 m 和 n 分别是 0 和 1 的容量。

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