python中datetime模块解析
python中的datetime是一个模块，下面有datetime、date、time、timedelta三个类，很多人把datetime和datetime.datetime搞混了,实际上datetim是模块，datetime.datetime是类
date类
import datetime
# 创建date对象, 年月日
date_obj = datetime.date(2021, 2, 12)
date类方法
1.today()
2.fromtimestamp()
3.fromordinal()
4.fromisoformat()
5.fromisocalendar()
date类属性
min|max|resolution
date实例属性
date实例方法
有时间再更新。
time类
calendar类
有时间再更新。
datetime类
datetime 模块中的常用类即date、datetime、time、timedelta、timezone、tzinfo。
import datetime
# 创建datetime对象, 时分秒
datetime_obj = datetime.datetime(2021, 2, 12, 15, 12, 11)
构造一个datetime.datetime实例
datetime.datetime(year, month, day, hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0, tzinfo=None, *, fold=0)
datetime类方法
1.today()
返回一个当前时间的datetime对象
2.now()
返回一个当前时间的datetime对象
td = datetime.datetime.today()
print(td) # 2022-07-11 22:18:44.519811
print(td.year) # 2022
print(type(td)) # <class 'datetime.datetime'>
n = datetime.datetime.now()
print(n) # 2022-07-11 22:18:44.519811
print(n.year) # 2022
print(type(n)) # <class 'datetime.datetime'>
3.fromtimestamp()
将时间戳表示为本地时间的简单日期时间对象， 如果可选参数 tz 为 None 或未指定，时间戳会被转换为所在平台的本地日期和时间，返回的 datetime 对象将为天真型
4.fromordinal()
返回对应于预期格列高利历序号的 datetime，其中公元 1 年 1 月 1 日的序号为 1。 除非 1 <= ordinal <= datetime.max.toordinal() 否则会引发 ValueError。结果的 hour, minute, second 和 microsecond 值均为 0，并且 tzinfo 值为 None。
5.combine()
返回一个date对象和一个time对象合成的datetime对象, 如果提供了 tzinfo 参数，其值会被用来设置结果的 tzinfo 属性，否则将使用 time 参数的 tzinfo 属性。
6.fromisoformat()
将满足条件: (YYYY-MM-DD[*HH[:MM[:SS[.fff[fff]]]][+HH:MM[:SS[.ffffff]]]]，其中 * 可以匹配任意的单个字符)的字符串转化为datetime.datetime对象。
7.fromisocalendar()
接收三个参数year,week,day,即返回固定年份year的第week周的第day天的日期对象。
8.strptime()
按照指定的时间格式将字符串时间转化为datetime.datetime对象
import datetime
# fromtimestamp()
print(datetime.datetime.fromtimestamp(1)) # 1970-01-01 08:00:01
# fromordinal()
print(datetime.datetime.fromordinal(730920)) # 2002-03-11 00:00:00
print(datetime.datetime.fromordinal(1)) # 0001-01-01 00:00:00
# combine
d = datetime.date(2021, 6, 26)
t = datetime.time(12, 30)
print(datetime.datetime.combine(d, t)) # 2021-06-26 12:30:00
print(type(datetime.datetime.combine(d, t))) # <class 'datetime.datetime'>
# fromisoformat
print(datetime.datetime.fromisoformat('2019-12-04')) # 2019-12-04 00:00:00
print(datetime.datetime.fromisoformat('2019-11-04K12:24:21.123')) # 2019-11-04 12:24:21.123000
print(datetime.datetime.fromisoformat('2019-11-04K12:24:21+02:23')) # 2019-11-04 12:24:21+02:23
# fromisocalendar()
print(datetime.datetime.fromisocalendar(2000, 12, 1)) # 2000-03-20 00:00:00
print(datetime.datetime.fromisocalendar(2022, 28, 2)) # 2022-07-12 00:00:00
# strptime(date_string=None, format=None)
print(datetime.datetime.strptime("21/11/21 16:30", "%d/%m/%y %H:%M")) # 2021-11-21 16:30:00
datetime类属性
min、max、resolution
print(datetime.datetime.resolution) # 0:00:00.000001,最小时间间隔
print(datetime.datetime.max) # 9999-12-31 23:59:59.999999
print(datetime.datetime.min) # 0001-01-01 00:00:00
datetime实例方法
1.date()
返回一个和实例有一样的日期信息的datetime.date类
dt = datetime.datetime(2022, 7, 13, 9, 12, 11)
print(dt.date()) # 2022-07-13
print(type(dt.date())) # <class 'datetime.date'>
2.time()
返回一个和实例有一样的时间信息的datetime.time类
dt = datetime.datetime(2022, 7, 13, 9, 12, 11)
print(dt.time()) # 09:12:11
print(type(dt.time())) # <class 'datetime.time'>
3.astimezone()
返回一个新时区的datetime.datetime对象。
dt = datetime.datetime.now()
import pytz
print(dt.astimezone(tz=pytz.timezone('US/Eastern')))
print(dt.astimezone(tz=pytz.timezone('Asia/Tokyo')))
print(dt.astimezone(tz=pytz.timezone('Asia/Shanghai')))
4.replace()
根据用户指定的新值(未指定的则继承实例的属性),返回一个新的datetime.datetime对象
# 函数原型
def replace(self, year=None, month=None, day=None, hour=None,
minute=None, second=None, microsecond=None, tzinfo=True,
*, fold=None)
# test
dt = datetime.datetime(2022, 7, 13, 9, 12, 11)
print(dt.replace(year=2021, month=2)) # 2021-02-13 09:12:11
5.timetuple()
返回一个time.struct_time,和time.localtime()所返回的类型相同
dt = datetime.datetime(2022, 7, 13, 9, 12, 11)
print(dt.timetuple()) # time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=7, tm_mday=13, tm_hour=9, tm_min=12, tm_sec=11, tm_wday=2, tm_yday=194, tm_isdst=-1)
import time
print(time.localtime()) # time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=7, tm_mday=13, tm_hour=10, tm_min=8, tm_sec=17, tm_wday=2, tm_yday=194, tm_isdst=0)
6.toordinal()
返回实例日期的预期格列高利历序号,是fromordinal的逆操作
7.timestamp()
返回对应于 datetime 实例的时间戳，与 time.time() 返回值类似的 float 对象。
8.weekday()
返回当前日期是一周的第几天(0-周一, 6-周日)
9.isoweekday()
返回一个整数代表周几,和weekday()类似,1-周一, 7-周日
10.isocalendar()
返回一个元组(year, week, weekday)分别代表年、第几周、周几
11.isoformat()
返回实例时间的日期字符串，datetime.isoformat(sep='T', timespec='auto')
12.strftime()
将日期转化为给定格式的字符串
dt = datetime.datetime(2022, 7, 13, 9, 12, 11)
print(dt.weekday()) # 2
print(dt.isoweekday()) # 3
t = dt.isocalendar()
print(t) # datetime.IsoCalendarDate(year=2022, week=28, weekday=3)
print(t[0], t[1], t[2]) # 2022 28 3
print(dt.isoformat(sep='T')) # 2022-07-13T09:12:11
print(dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) # 2022-07-13 09:12:11
print(dt.strftime("%y-%m-%d %H:%M")) # 22-07-13 09:12
datetime实例属性
year|month|day|hour|minute|second|microsecond
dt = datetime.datetime(2022, 7, 13, 8, 12, 11)
print(dt.year, dt.month, dt.day, dt.hour, dt.minute, dt.second) # 2022 7 13 8 12 11
pandas中时间模块
时间戳转换
需要使用pandas.to_datetime()函数，参数说明：
pd.to_datetime(
arg, # int, float, str, datetime, list, tuple, 1-d array, Series DataFrame/dict-like
errors='raise',# {'ignore', 'raise', 'coerce'}, default 'raise'
dayfirst=False,
yearfirst=False,
utc=None,
format=None,# 格式，比如 "%d/%m/%Y"
exact=True,
unit=None,# 单位str, default 'ns'，可以是(D,s,ms,us,ns)
infer_datetime_format=False,
origin='unix',# 指定从什么时间开始，默认为19700101
cache=True,
)
实例代码：
import pandas as pd
# 如果原来的数据是以时间戳(秒、毫秒、纳秒), 需要指定unit参数
df['time'] = pd.to_datetime(df['time_stamps'], unit='s',origin=pd.Timestamp('2018-07-01'))
# 如果原来的数据是字符串类型的规范化时间数据, 需要指定fromat参数
df['time'] = pd.to_datetime(df['time_str'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
将time_stamps这列的时间戳转换为日期格式，单位是秒（unit='s'），还可以指定毫秒(ms)、纳秒(ns)，计算的日期是从2018年的7月1号开始，即从2018年的7月1号开始加上时间戳的那么多秒。
参数fromat, 正确使用可以大大加快转换的速度：# %Y：四位数年份，%m：月份，%d：日期，%H：小时，%M：分钟，%S：秒。
