SpringCloudAlibaba基础分享（十）

最了
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image.png

上一期分享一下sentinel的代码实现和注解实现，今天分享一下控制台实现。

  1. 控制台首先选择创建流量规则
  2. 设置资源名称（服务接口地址）
  3. 设置QPS 为1 表示每s最多能够访问1次接口（超出多少个线程，直接拒绝处理请求）

image.png

首先我们搭建sentinel环境

下载对应Sentinel-Dashboard

<https://github.com/alibaba/Sentinel/releases/tag/1.7.1> 运行即可。

运行执行命令

java -Dserver.port=8718 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8718 -Dproject.name=sentinel-dashboard -Dcsp.sentinel.api.port=8719 -jar

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-alibaba-sentinel</artifactId>
    <version>0.2.2.RELEASE</version>

</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

代码增加注解@SentinelResource

public String getTestQpsException(BlockException e) {
    e.printStackTrace();
    return "该接口已经被QPS限流啦";
}

@SentinelResource(value = "getTestDashboard", blockHandler = "getTestQpsException" )
@RequestMapping("/getTestDashboard")
  public String getTestDashboard() {
    return "getTestDashboard" ;
}

配置文件新增配置

sentinel:
  transport:
    dashboard: 127.0.0.1:8718
  eager: true

并发线程数控制 image.png

代码示例

public String getTestThreadException(BlockException e) {
    e.printStackTrace();
    return "该接口已经被线程数限流啦";
}

@SentinelResource(value = "getTestThread", blockHandler = "getTestThreadException")
@RequestMapping("/getTestThread")
public String getTestThread() {
    System.out.println(Thread.currentThread().getName());
    try {
        Thread.sleep(1000);
    } catch (Exception e) {

    }
    return "getTestThread";
}

回顾一下之前的实现方式： 限流配置有两种方案： 1.手动使用代码配置 纯代码/注解的形式 2.Sentinel 控制台形式配置 默认情况下Sentinel 不对数据持久化，需要自己独立持久化

sentinel的优点

  • 丰富的应用场景：前哨兵承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流的核心场景，例如秒杀（即突然流量控制在系统容量可以承受的范围），消息削峰填谷，传递流量控制，实时熔断下游不可用应用等。
  • 完备的实时监控：Sentinel同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接收应用的单台机器秒级数据，甚至500台以下规模的整合的汇总运行情况。
  • 广泛的开源生态：Sentinel提供开箱即用的与其他开源框架/库的集成模块，例如与Spring Cloud，Dubbo，gRPC的整合。您只需要另外的依赖并进行简单的配置即可快速地接入Sentinel。
  • 完善的SPI扩展点：Sentinel提供简单易用，完善的SPI扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理，适应动态数据源等。

项目启动成功之后，加载我们的限流的规则，因为Sentinel限流规则没有持久化，有需要持久化的话采用zk、nacos、阿波罗等。

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