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Shell 作为一门最常见的脚本语言，是测试工程师日常工作的重度依赖工具。相对 Python、Ruby 等其他脚本语言，Shell 就像一把趁手的军用匕首，轻量敏捷，是深入分析待测系统的利器，也是自动化能力的重要基础。呃...，也是测试工程师提高工作效率，节约时间，能提前下班约妹子逛街，陪老婆看娃的必要手段。
比如，在测试过程中需要 Debug 问题时，经常会遇到返回的 log 数据冗长复杂，人工查找有效数据效率低下的问题。如何从繁琐的日志里，快速的筛选出有效数据并将这些数据可视化，高效的对数据进行分析，精准定位 Bug 产生的原因，是考核测试工程师工作能效的一项重要指标。
测试小白通常是人工手动加肉眼筛查，忙到天昏地暗，即便搞到黑眼圈又加重了一个色号，也不见得能搞定有效数据过滤，更不用说进行问题分析；而测试老司机只需要对着屏幕抿一口枸杞茶，然后翘起兰花指飞速敲出几行脚本代码，并潇洒响亮的按一下回车，短短几分钟快则数秒钟，就能轻松定位问题所在。
同样是测试 ，为何大家的差距如此之大？
在霍格沃兹测试学院 与最优秀的测试开发工程师并肩
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