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一、题目描述
原文链接:637. 二叉树的层平均值
具体描述:
给定一个非空二叉树的根节点 root , 以数组的形式返回每一层节点的平均值。与实际答案相差 10-5 以内的答案可以被接受。
示例 1:
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[3.00000,14.50000,11.00000]
解释:第 0 层的平均值为 3,第 1 层的平均值为 14.5,第 2 层的平均值为 11 。
因此返回 [3, 14.5, 11] 。
示例 2:
输入:root = [3,9,20,15,7]
输出:[3.00000,14.50000,11.00000]
提示:
- 树中节点数量在 [1, 104] 范围内
- -2^31 <= Node.val <= 2^31 - 1
二、思路分析
其实就是二叉数的层次遍历,只不过不需要存储每一层的值,只需要把每一层的值求平均数就可以啦!
顺便我们复习二叉数的层次遍历思路:
- 定义一个队列来进行存储二叉数,首次把root添加到树当中
- 每次根据根据队列的当前长度来遍历队列,存储结果,顺待把当前节点的左右孩子添加到队列当中
- 循环第二步,知道队列为空!
三、AC代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public List<Double> averageOfLevels(TreeNode root) {
List<Double> result = new ArrayList<>();
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
if (root != null) queue.offer(root);
while (queue.isEmpty() == false){
int levelSize = queue.size();
Double levelSum = new Double(0);
for (int i = 0; i < levelSize; i++){
TreeNode tmpNode = queue.poll();
levelSum += tmpNode.val;
if (tmpNode.left != null) queue.offer(tmpNode.left);
if (tmpNode.right != null) queue.offer(tmpNode.right);
}
result.add(levelSum / levelSize);
}
return result;
}
}
四、总结
- 二叉数的层次遍历
五、巩固提升
429. N 叉树的层序遍历(把左右子数换成List集合就可以啦!!!)
/*
// Definition for a Node.
class Node {
public int val;
public List<Node> children;
public Node() {}
public Node(int _val) {
val = _val;
}
public Node(int _val, List<Node> _children) {
val = _val;
children = _children;
}
};
*/
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrder(Node root) {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
Queue<Node> queue = new LinkedList<>();
if (root != null) queue.offer(root);
while (queue.isEmpty() == false){
List<Integer> tmpList = new ArrayList<>();
int len = queue.size();
while (len > 0){
Node tmpNode = queue.poll();
tmpList.add(tmpNode.val);
for (int i = 0; i < tmpNode.children.size(); i++){
queue.offer(tmpNode.children.get(i));
}
len--;
}
result.add(tmpList);
}
return result;
}
}
感谢大家的阅读,我是Alson_Code,一个喜欢把简单问题复杂化,把复杂问题简单化的程序猿! ❤