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🍊 本博文， 接上篇文章# HDR 图像合成【6】继续创作
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本博文接上一篇博文，继续进行部分 opencv Python 示例代码运行 效果测试
- 本博文的测试是直接拉取 opencv-master4.5.1，然后在opencv/samples/python/tutorial_code/ 目录下对不同模块 py 文件进行测试
Principal Component Analysis (PCA) 【主成分分析】
运行代码一：
cd opencv/samples/python/tutorial_code/ml/introduction_to_pca
python introduction_to_pca.py --input ../../../../data/pca_test1.jpg
效果如下：
Support Vector Machine (SVM) 【支持向量机】
运行代码一：
# 切换 SVM 程序目录
cd ../introduction_to_svm/
python introduction_to_svm.py
效果如下：
运行代码二：
# 切换 non_linear_svms 程序目录
cd ../non_linear_svms/
python non_linear_svms.py
效果如下：
运行代码三：
# 切换 py_svm_opencv程序目录
cd ../py_svm_opencv/
cp ../../../../data/digits.png .
python hogsvm.py
效果如下：
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