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本博文的测试是直接拉取 opencv-master4.5.1，然后在opencv/samples/python/tutorial_code/ 目录下对不同模块 py 文件进行测试
测试数据准备
This repository contains extra data for the OpenCV library. 一些代码测试会用到，因此需要单独进行下载，和安排数据的路径
初识高动态范围图像 【HDR】
HDR 和 LDR 具体概念，感兴趣可自行查阅；
高动态范围图像(High-Dynamic Range，简称HDR)，相比普通的图像，可以提供更多的动态范围和图像细节，根据不同的曝光时间的LDR(Low-Dynamic Range)图像，利用每个曝光时间相对应最佳细节的LDR图像来合成最终HDR图像，能够更好的反映出真实环境中的视觉效果；
使用 OpenCV 进行高动态范围（HDR）成像【High Dynamic Range Imaging】
代码运行：输入 and 输出
- 环境搭建在博文 opencv-master4.5.1 Python 示例代码运行测试 ( 一 ) 第一部分已做记录；
运行代码一：
cd opencv/samples/python/tutorial_code/photo/hdr_imaging
python hdr_imaging.py --input /home/moli/project/six/pyOpenCVLearn/opencv_extra-master/testdata/cv/hdr/exposures/
效果就是生成得到 fusion.png ：
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