例如在需要用到指定大小的图像或者需要对指定文件夹下图像批量进行压缩大小，可以使用小波变换进行压缩。

第一步：三通道图像处理
1.1.清除变量
1.2.获取图像
1.3.先判断是否为三通道，不是的话取0，是的话对RGB三通道读取数据
1.4.小波分解（三通道分解）

第二步：设定阈值
2.1.设定指定大小的阈值
2.2.三通道阈值设值\

第三步：重构不同阈值下图像
3.1.对三个通道（RGB）分布进行小波变换
3.2.uint8数据转换
3.3.输出图像

demo:

%软件工具版本为 MATLAB R2019b
%清除变量
clc
clear
close all
%%图像预处理
tic
%%
img=imread('a.jpg');%获取图像
wavename='haar';
level=3;
%三通道图像处理
%先判断是否为三通道，不是的话取0，是的话对RGB三通道读取数据
if ndims(img)==3 %
    imgcolor=1;
    Xr=img(:,:,1);
    Xg=img(:,:,2);
    Xb=img(:,:,3);
else
    imgcolor=0;
end
img=double(img);
%%
%小波分解（三通道分解）
if imgcolor
    [Cr,Sr]=wavedec2(Xr,level,wavename);
    [Cg,Sg]=wavedec2(Xg,level,wavename);
    [Cb,Sb]=wavedec2(Xb,level,wavename);
    C(1,:)=Cr;
    C(2,:)=Cg;
    C(3,:)=Cb;
else
    [C,S]=wavedec2(img,level,wavename);
end


%设置阈值
T=4.5544;%T的值决定了变换后的图像大小
C(abs(C)<=T)=T;

%重构不同阈值下图像
if imgcolor
    Cr=C(1,:);
    Cg=C(2,:);
    Cb=C(3,:);
    Ar=waverec2(Cr,Sr,wavename);
    Ag=waverec2(Cg,Sg,wavename);
    Ab=waverec2(Cb,Sb,wavename);
    A(:,:,1)=uint8(round(Ar));
    A(:,:,2)=uint8(round(Ag));
    A(:,:,3)=uint8(round(Ab));
else
    A=waverec2(C,wavename);
    A=unit8(round(A));
end
A=uint8(A);
imwrite(A,'b.jpg');%重构后的图像
toc

项目地址：github.com/kivenyangmi…

经典小波变换应用——图像压缩到指定大小【MATLAB】

demo: