小小杨树

本代码实现了一个完整的USB摄像头采集框架，采用Windows Media Foundation(MF)作为核心多媒体处理引擎，具有以下突出特点：模块化设计、低延迟处理、跨设备兼容和内存安全

实时推流是一个常见的需求,为了满足高效、低延迟的推流需求，硬件加速（如NVIDIA的CUDA）成为了不可或缺的技术。在本文中将详细介绍如何使用FFmpeg结合CUDA加速，实现的核心过程。

本文深入探讨了如何通过利用Intel CPU的SIMD（单指令多数据流）指令集来优化FFmpeg的性能，从而显著提升视频推流效率。SIMD技术允许处理器同时执行多个相同的操作，非常适合处理多媒体数据。

在多媒体处理领域，FFmpeg与OpenCV是两款不可或缺的工具。FFmpeg作为跨平台的多媒体处理框架，能够轻松实现音视频的编码、解码、转码等操作；而OpenCV作为计算机视觉领域的首选库，提供了丰

本文介绍了V4L2编程的各个方面，包括其简介、视频采集原理、程序实现流程及实例。文章首先解释了V4L2是什么以及如何在Linux操作系统中使用它进行视频和音频数据的采集。接着，文章深入分析了V4L2。

最近整理关于GPU端的TensorRT的加速框架时倍感繁琐，感叹是否可以制作一个二进制文件便于后期直接推理调用。由此便诞生了今天的博客文章记录这次制作过程中所踩的坑以及记录解决方案。

近期为了解决在win工控机中（低端cpu）中的资源消耗问题，此时我想到了微软公司的开源代码库里面一顿翻箱倒柜，可算是让我找到了MFCaptureToFile。在Microsoft中提供了多种API来实

近期在7代i5WIN系统工控机中部署项目，发现使用官方原版的opencv对cpu负载高且挤压了其它程序运行资源，经过我仔细debug调整可以进行压缩空间发现可以对opencv进行替代。这里我使用nih

近期尝试降低在边缘端部署对芯片的资源消耗，合理应用各类子芯片功能时尝试将opencv逐渐进行替代。思考opencv在项目中主要承担读取usb摄像头、图像颜色通道更换和图像尺寸的修改功能点，经查阅搜索发