例举几种常见的图像数据增广

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好好学习.webp

一.基于图像处理:

几何变换( Geometric Transformations)
翻转变换( Flipping)
移动( Translation)
旋转变换/反射变换( Rotation/Reflection)
缩放变换( Zoom)
裁剪( Cropping)
颜色变换( Color Space)
色彩抖动( color jittering )

  • 饱和度
  • ⾊调
  • 亮度

内核过滤器( Kernel Filters)

  • 锐化
  • 模糊

随机擦除( Random Erasing )
噪声注入( Noise Injection )
图像混合-融合( Mixup )
扭曲

2.基于深度学习

特征空间增强( Feature Space Augmentation )
对抗生成( Adversarial Training )
基于GAN的数据增强( GAN-based Data Augmentation )
神经风格转换( Neural Style Transfer )