slam十四讲学习笔记(一)

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  1. slam过程的基本方程:
    x k = f ( x k − 1 , u k , w k ) \boldsymbol{x}_{k}=f\left(\boldsymbol{x}_{k-1}, \boldsymbol{u}_{k}, \boldsymbol{w}_{k}\right) xk​=f(xk−1​,uk​,wk​) (运动方程)
    z k , j = h ( y j , x k , v k , j ) \boldsymbol{z}_{k, j}=h\left(\boldsymbol{y}_{j}, \boldsymbol{x}_{k}, \boldsymbol{v}_{k, j}\right) zk,j​=h(yj​,xk​,vk,j​) (观测方程)

由此推导出slam问题,已知运动测量的读数u和传感器的读数z,如何求解定位问题(x)和建图问题(y)

  1. 旋转向量到旋转矩阵的过程为罗德里格斯公式, 如下:
    R = cos ⁡ θ I + ( 1 − cos ⁡ θ ) n n T + sin ⁡ θ n ∧ R=\cos \theta I+(1-\cos \theta) n n^{T}+\sin \theta n^{\wedge} R=cosθI+(1−cosθ)nnT+sinθn∧
    其反变换如下:
    θ = arccos ⁡ ( tr ⁡ ( R ) − 1 2 ) \theta=\arccos \left(\frac{\operatorname{tr}(R)-1}{2}\right) θ=arccos(2tr(R)−1​)
    转轴n为矩阵R的特征向量。给出一个旋转矩阵,即可使用这种方法求出旋转轴和旋转角。
  2. 欧拉角:欧拉角有多重模式,最常用的是偏航-俯仰-滚转。方法如下:
    绕物体的Z 轴旋转,得到偏航角yaw;
    旋转之后的Y 轴旋转,得到俯仰角pitch;
    旋转之后的X 轴旋转,得到滚转角roll。
  3. 四元数:
    q = [ cos ⁡ θ 2 , n x sin ⁡ θ 2 , n y sin ⁡ θ 2 , n z sin ⁡ θ 2 ] T q=\left[\cos \frac{\theta}{2}, n_{x} \sin \frac{\theta}{2}, n_{y} \sin \frac{\theta}{2}, n_{z} \sin \frac{\theta}{2}\right]^{T} q=[cos2θ​,nx​sin2θ​,ny​sin2θ​,nz​sin2θ​]T
    两个相反的四元数表示同一种旋转。
  4. 罗德里格斯公式实际上是一种指数映射,将旋转向量组成的空间映射到旋转矩阵。
  5. 李代数(旋转矩阵)通过指数映射变为李群(旋转向量),李群通过对数映射变为李代数。不过通常并不这样做,而是有更加简单的代数方法。
    三维旋转的变化关系
    三维旋转的对应变换关系
    在这里插入图片描述
    三维变换的对应变换关系
  6. 假定对某个旋转R,对应的李代数为ϕ。我们给它左乘一个微小旋转,记作ΔR,对应的李代数为Δϕ,根据bch近似,可以写成:
    exp ⁡ ( Δ ϕ ∧ ) exp ⁡ ( ϕ ∧ ) = exp ⁡ ( ( ϕ + J l − 1 ( ϕ ) Δ ϕ ) ∧ ) \exp \left(\Delta \phi^{\wedge}\right) \exp \left(\phi^{\wedge}\right)=\exp \left(\left(\phi+J_{l}^{-1}(\phi) \Delta \phi\right)^{\wedge}\right) exp(Δϕ∧)exp(ϕ∧)=exp((ϕ+Jl−1​(ϕ)Δϕ)∧)
    反之,则有:
    exp ⁡ ( ( ϕ + Δ ϕ ) ∧ ) = exp ⁡ ( ( J l Δ ϕ ) ∧ ) exp ⁡ ( ϕ ∧ ) = exp ⁡ ( ϕ ∧ ) exp ⁡ ( ( J r Δ ϕ ) ∧ ) \exp \left((\phi+\Delta \phi)^{\wedge}\right)=\exp \left(\left(J_{l} \Delta \phi\right)^{\wedge}\right) \exp \left(\phi^{\wedge}\right)=\exp \left(\phi^{\wedge}\right) \exp \left(\left(J_{r} \Delta \phi\right)^{\wedge}\right) exp((ϕ+Δϕ)∧)=exp((Jl​Δϕ)∧)exp(ϕ∧)=exp(ϕ∧)exp((Jr​Δϕ)∧)