这次想使用detectron2框架来训练数据，打算把具体的安装过程记录下来，以便之后再安装其他的框架的时候可以借鉴。
CUDA和CUDNN之前本电脑已经安装过，这里不赘述了。
１．用conda创建一个虚拟环境
anaconda创建虚拟环境：conda create -n pytorch13 python=3.6.8，进入环境，conda activate pytorch13
pytorch13是自己起的虚拟环境的名字，python=3.6.8是指定python的版本，这个必须要有。进入环境时若失败，先source activate python13进入环境，之后就可以用conda进入环境。
２．安装pytorch1.4
https://blog.csdn.net/yucicheung/article/details/79094657
可以参考这个网址，里面提到如何切换到清华源提高下载速度。
安装pytorch1.４：conda install pytorch=1.４ torchvision cudatoolkit=10.０ -c pytorch
注意这里的cudatoolkit的版本应该和你安装的CUDA的版本一样，不然虽然编译会通过，但是我在跑demo的时候提示了invalid device function的错误，detectron2的install.md里面提到了这种方法的解决方法，就是版本不匹配。
３．安装opencv
安装opencv：pip install opencv-python==3.4.5.20
4.安装fvcore
pip install 'git+https://github.com/facebookresearch/fvcore'
５．安装pycocotools:
pip install cython;
pip install 'git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI'
6.安装tensorboard
pip install tensorboard
7.安装detectron2
git clone https://github.com/facebookresearch/detectron2.git
cd detectron2
python setup.py build develop
