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关于旋转船舶热力图的生成操作概略过程
好久之后再次使用生成热力图的程序,居然忘记了怎么使用,摸索了一会才搞通。所以这次就简单记录一下使用过程,方便以后快速使用。代码在之前都已经编好,可是借鉴的代码都忘了在哪了,只记得百度热力图的生成,找到一些自然图像的生成方式,分类得分的热力图还好说,但是回归的热力图因为涉及到旋转框...
detectron2的demo运行来生成测试图像的结果
在detectron2的官网上有代码示例,但是因为有时候登录detectron2特别不稳定,在一定时间间隔内根本登录不上去,所以为了以后使用方便,在这里记录一下demo的具体使用方法。python demo.py --config-file ../configs/COCO-Ins...
记录从DOTA的原数据集挑选某一类别并转换成voc和coco格式
这篇文章是记录一下自己准备储罐数据的过程,以便后续再遇到类似的情况能快速实现。里面设计到的一些描述可能只有自己能看懂,所以如果您看到了这篇文章,可能对您的帮助不打。DOTA的原数据分为了train,val,test,但是test的图像没有标注数据。所以我们先分别对train和va...
将自己voc格式的旋转目标数据集转换为coco格式并重写dataloader
上一篇博客提到了voc转成coco格式的代码,现在要把旋转边框的voc转成coco格式,因为水平框和我自己的旋转框的voc的节点名字稍有不同,所以需要注意对读取xml里面节点名字的改变。然后在读取目标框坐标的时候注意增加一个角度。将标注文件转换好之后,我们还需要将coco格式的文...
基于detectron2运行debug前的数据准备
虽然网上有一些对代码的结构说明或详细说明,但是很难看明白。我觉得还是把代码进行debug,在debug的过程中结合网上的说明一起看效果比较好。既然要debug,那么肯定要有相应格式的数据使得程序能够完整的运行。只是debug的话可以不需要下载所有的coco数据,找一些手头已经有的...
pytorch的重新安装和detectron2的重新编译
我因为我自己的CUDA的版本和detectron2虚拟环境下的cudatoolkit的版本不一样,所以将虚拟环境下的pytorch卸载了并重新安装。有点搞不清楚这两步是任选一个还是按顺序都要进行。我都进行了,也没出现什么错误。卸载完之后再重新安装pytorch。因为我的detec...
detectron2的demo运行
当detectron2都安装好了之后,就需要运行一下demo来检测一下代码和相应的库安装是否正确。我是按照https://blog.csdn.中的代码来进行demo测试的。我的测试图片是百度出来的。
detectron2 安装记录
这次想使用detectron2框架来训练数据,打算把具体的安装过程记录下来,以便之后再安装其他的框架的时候可以借鉴。CUDA和CUDNN之前本电脑已经安装过,这里不赘述了。anaconda创建虚拟环境:conda create -n pytorch13 python=3.6.py...
detectron2关于coco数据集的格式以及注册
首先我们应该知道coco数据集的格式。https://blog.csdn.net/sophia_xw/article/details/102954932?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFro...
simple-faster-rcnn-pytorch代码理解
刚开始接触深度学习目标检测的时候,买了一本书“深度学习卷积神经网络从入门到精通”,这本书里面介绍的一些经典目标检测的理论和基于tensorflow的代码。但是当时根本就代码根本就看不懂,虽然有好多人说要学会看代码,但根本就进不去,所以我就练习吴恩达深度学习和cs231n的习题作业...
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