基数排序是按照低位先排序,然后收集;再按照高位排序,然后再收集;依次类推,直到最高位。有时候有些属性是有优先级顺序的,先按低优先级排序,再按高优先级排序。最后的次序就是高优先级高的在前,高优先级相同的低优先级高的在前。基数排序基于分别排序,分别收集,所以是稳定的。
第一步:取得数组中的最大数,并取得位数;
第二步:arr为原始数组,从最低位开始取每个位组成radix数组;
第三步:对radix进行计数排序(利用计数排序适用于小范围数的特点);
时间复杂度:O(n)
适用范围: (1)数据范围较小,建议在小于1000;(2)每个数值都要大于等于0
案列: 假设我们有 10 万个手机号码,希望将这 10 万个手机号码从小到大排序,这种情况就可以使用基数排序,先按照最后一位排序,然后再按照倒数第二位排序,每次排序都要保证是稳定排序,这样在高位相同时,就能保证地位是有序排列的。
/**
* 基数排序适用于:
* @param arr 待排序数组
* @param maxDigit 最大位数
*/
//LSD Radix Sort
function radixSort(arr, maxDigit) {
var mod = 10;
var dev = 1;
var counter = [];
for (var i = 0; i < maxDigit; i++, dev *= 10, mod *= 10) {
for(var j = 0; j < arr.length; j++) {
var bucket = parseInt((arr[j] % mod) / dev);
if(counter[bucket]== null) {
counter[bucket] = [];
}
counter[bucket].push(arr[j]);
}
var pos = 0;
for(var j = 0; j < counter.length; j++) {
var value = null;
if(counter[j]!=null) {
while ((value = counter[j].shift()) != null) {
arr[pos++] = value;
}
}
}
}
return arr;
}