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为什么需要context 你还记得上一次你必须将 props 传递到组件树中的几个组件吗？在 React 中，你经常会遇到这个被称为“props钻孔”的问题： 这么写的问题就是会弄乱中间的每个组件，它

React 中的reducer 随着Redux 作为 React 的状态管理解决方案的兴起，Reducer 的概念在 JavaScript 中变得流行。不过不用担心，你不需要学习 Redux 也能理解

React Hooks已经发布这么多年了，在日常开发中常和useState打交道，因此我结合官网以及社区中对useState的解释做了个学习总结

作用 TCP和UDP都属于运输层(tcp/ip体系结构)的协议，负责为数据通信提供传输路径。 区别 1.（TCP面向连接，UDP面向无连接） TCP 提供可靠交付。通过 TCP 连接传输的数据，无差错

margin负值问题 这两种经典布局都会用到margin负值，所以先了解一下margin负值元素是怎么移动的。 marin-top和margin-left负值，元素向上、向左移动 margin-rig

归并排序其实使用的就是分治思想，想对一组很大的数据进行排序时，可以将这组数据拆分成很多组小数据，直到每个组只有一个元素，接下来就针对这些小组，按照顺序合并。 时间复杂度：O(nlogn) 空间复杂度：

希尔排序其实就是对插入排序的优化。 首先插入排序要想效率高，需要两个前提条件：元素少、基本有序。 希尔排序就是利用这点。所以对原数组进行增量分组，然后对每个组进行插入排序。

插入排序的思想是：将数据分为有序区和无序区，每次从无序区中取出一个元素，然后和有序区从后往前挨个比较，比该元素大的往后移。直到找到比该元素小的元素。那么这个元素就插入到他的后面就行。 时间复杂度O(n

首先看一下冒泡排序：每一轮冒泡，需要两两比较，这样每个元素交换的次数就太多了。而选择排序是每次从中拿出最小或最大那个元素，直接换到最后一位或第一位。 因为是原地排序，所以空间复杂度是O(1); 选择排