工程师、产品经理、数据工程师是如何一起工作的。
做为一名工程师，免不了与产品经理打交道，如果公司大一些，数据量多一些，还会有数据工程师这个角色。
产品经理
- 跨组协调，如：
- 产品和项目的边界如何确定，应该由哪个组做；
- 两个组的工作范围有一定的重合性，如何确保两个组的工作是互补而不是重复甚至矛盾的；
- 两个组要做的东西有一定的依赖性，在时间安排上如何保证被依赖的部分可以提前完成。
- 当有不同方面的人给你提出不同需求的时候：
- 合理设定优先级；
- 和那些需求没有被满足的组沟通；
- 有技巧地挡掉一些不那么重要的需求；
- ......
- 很多产品经理也会和技术管理者一起，兼任项目管理的职责：
- 帮助安排各种定期不定期的会议，负责会议记录；
- 帮助技术管理者一起制定项目的进度表，定期进行工程进度总结汇报；
- ...... 有了产品经理的帮助，工程师们可以把更多的时间和精力放在技术相关的问题上。
技术经理或者技术管理者给产品经理的帮助：
- 对某一个项目或者子项目的技术难度的工作量进行评估；
- 给出多个可能的技术方案，包括长期方案和短期方案，以及每个方案的利弊；
- 对组员能力的评估，知道谁可能去做什么，组里现在是不是有人有经验或者能力，去负责某个项目，攻克技术点；
- ...... 这样产品经理可以更好地设计产品特征，设定需求边界。
数据工程师
在产品开发初期就可以有数据工程师的参与：
- 设计数据实验，了解产品或者项目是不是达到预期的效果；
- 哪些老的数据和指标（
Metrics）是需要监控的，以保证不会影响其他的产品或者项目； - 哪些地方可以通过数据模型给出最优方案。
在产品开发后期，或者产品发布初期，数据工程师会帮助调整各种监控系统或者预警系统，确保当系统出现异常，或某些用户行为不在预料之中时，工程师们能第一时间了解情况。
数据工程师对数据极其敏感，有时候可以协助快速定位问题。
小结
做为一个软件工程师，有机会和他们一起工作，从他们视角去看待问题，可以拓展自己的知识领域和眼界，一方面可以把产品做得更好，另一方面，让自己成为一个既有产品思维，又有数据思维的工程师，会让你在这个时代具备更强的竞争力。
